每分钟通过车辆数python

在Python中，要计算每分钟通过的车辆数，通常需要处理包含车辆进出记录的数据，并利用时间戳来分析。假设我们有一个列表或数据框，其中包含每次车辆进出的时间戳，我们可以按照以下步骤操作：

1. **导入必要的库**：

   import pandas as pd
   from datetime import timedelta

2. **读取和预处理数据**：
假设数据文件名为`vehicle_records.csv`，使用pandas读取并设定时间列（例如'time_in'和'time_out'）为datetime类型：

   df = pd.read_csv('vehicle_records.csv')
   df['time_in'] = pd.to_datetime(df['time_in'])
   df['time_out'] = pd.to_datetime(df['time_out'])

3. **计算每一分钟的车辆**：
- 计算出入时间差，找出一分钟内的车辆：

     def count_per_minute(row):
         if not row['time_out'].isna() and not row['time_in'].isna():
             start_time = row['time_in']
             end_time = row['time_out']
             delta = end_time - start_time
             return int(delta.total_seconds() <= 60)
         else:
             return 0

     df['count_per_min'] = df.apply(count_per_minute, axis=1)

4. **求总和得到每分钟平均车辆数**：

   total_minutes = (df.index[-1] - df.index[0]).total_seconds() / 60
   avg_vehicles_per_min = df['count_per_min'].sum() / total_minutes

5. **结果展示**：

   print(f"平均每分钟通过的车辆数: {avg_vehicles_per_min:.2f}")