datax 写入oracle,怎么增量替换

时间: 2023-06-30 20:05:34 浏览: 78
在 DataX 中,实现 Oracle 增量替换的方式通常有两种: 1. 使用 `writer.oracle` 的 `replace` 参数 可以在 Oracle Writer 的配置文件中设置 `replace` 参数为 `true`,这样 DataX 就会使用 replace 方式进行增量替换。具体配置如下: ```json { "job": { "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": { "username": "root", "password": "123456", "column": [ "id", "name", "age", "sex" ], "splitPk": "id", "connection": [ { "jdbcUrl": "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false", "table": [ "user" ] } ] } }, "writer": { "name": "oraclewriter", "parameter": { "username": "test", "password": "test", "column": [ "id", "name", "age", "sex" ], "preSql": "truncate table user", "replace": true, "connection": [ { "jdbcUrl": "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl", "table": [ "user" ] } ] } } } ], "setting": { "speed": { "channel": 3 } } } } ``` 通过设置 `replace` 参数为 `true`,Oracle Writer 将使用 `replace` 方式进行增量替换。 2. 在 SQL 语句中使用 `merge` 语句 另一种方式是在 SQL 语句中使用 `merge` 语句实现增量替换。具体实现方法如下: ```json { "job": { "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": { "username": "root", "password": "123456", "column": [ "id", "name", "age", "sex" ], "splitPk": "id", "connection": [ { "jdbcUrl": "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false", "table": [ "user" ] } ] } }, "writer": { "name": "oraclewriter", "parameter": { "username": "test", "password": "test", "column": [ "id", "name", "age", "sex" ], "preSql": "truncate table user", "connection": [ { "jdbcUrl": "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl", "table": [ "user" ] } ], "writeMode": "batch", "postSql": [ "merge into user t1 using (select ? as id, ? as name, ? as age, ? as sex from dual) t2 on (t1.id = t2.id) when matched then update set t1.name = t2.name, t1.age = t2.age, t1.sex = t2.sex when not matched then insert (t1.id, t1.name, t1.age, t1.sex) values (t2.id, t2.name, t2.age, t2.sex)" ] } } } ], "setting": { "speed": { "channel": 3 } } } } ``` 在 Oracle Writer 的配置文件中设置 `writeMode` 参数为 `batch`,并在 `postSql` 中使用 `merge` 语句实现增量替换。在 `merge` 语句中,使用 `when matched then update` 来更新已有记录,使用 `when not matched then insert` 来插入新记录。

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