AM调制解调matlab

AM调制解调是一种基础的模拟调制技术，其本质是利用原始信号的振幅来控制载波的振幅。在AM调制中，原始信号是调制信号，载波是被调信号，通过将二者相乘，得到调制后的信号。解调就是将这个调制信号还原为原始信号。

在MATLAB中，可以使用ammod()函数实现AM调制，该函数需要输入原始信号、载波频率和采样率等参数。amdemod()函数可以进行解调操作，需要输入调制后的信号、载波频率和采样率等参数。

下面是MATLAB中AM调制解调的代码示例：

AM调制：

fs = 10000; % 采样率
fc = 1000; % 载波频率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
x = sin(2*pi*100*t); % 原始信号
y = ammod(x,fc,fs); % 调制后的信号
plot(t,x,t,y); % 绘制原始信号和调制后的信号图形

AM解调：

x_demod = amdemod(y,fc,fs); % 解调后的信号
plot(t,x,t,x_demod); % 绘制原始信号和解调后的信号图形

相关问题

am调制解调matlab

以下是AM调制解调的MATLAB代码示例：

% 设置参数
fc = 1000; % 载波频率
fm = 100; % 调制信号频率
fs = 10000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间序列
Ac = 1; % 载波幅度
Am = 0.5; % 调制信号幅度

% 生成调制信号和载波信号
m = Am*cos(2*pi*fm*t); % 调制信号
c = Ac*cos(2*pi*fc*t); % 载波信号

% AM调制
s = (Ac+m).*cos(2*pi*fc*t);

% AM解调
y = s.*c; % 相乘
[b,a] = butter(6,2*fm/fs); % 6阶巴特沃斯低通滤波器
y_filter = filter(b,a,y); % 低通滤波
y_demod = hilbert(y_filter).*exp(-1i*2*pi*fc*t); % 希尔伯特变换
y_demod = 2*abs(y_demod); % 取模

% 绘图
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t,m);
title('调制信号');
subplot(3,1,2);
plot(t,c);
title('载波信号');
subplot(3,1,3);
plot(t,s);
title('AM调制信号');

figure;
subplot(3,1,1);
plot(t,y);
title('解调信号（相乘后）');
subplot(3,1,2);
plot(t,y_filter);
title('解调信号（低通滤波后）');
subplot(3,1,3);
plot(t,y_demod);
title('解调信号（希尔伯特变换后）');

am调制解调matlab simulink

AM调制解调是一种常见的模拟调制解调技术，而MATLAB SIMULINK是一种常用的仿真软件。在MATLAB SIMULINK中，可以使用AM模块来进行AM调制解调的仿真。具体来说，AM调制可以通过将调制信号与载波信号相乘得到，而AM解调则可以通过包络检波或同步检波等方式实现。在MATLAB SIMULINK中，可以使用Envelope Detector模块或Product Detector模块来实现AM解调。其中，Envelope Detector模块使用包络检波的方式实现解调，而Product Detector模块使用同步检波的方式实现解调。