OpenCvSharp.Mat如何读取文件加载图片

你可以使用OpenCvSharp的imread方法来读取图片文件，然后将其存储到一个Mat对象中。以下是一个简单的示例代码：

using OpenCvSharp;

// 读取图像文件
Mat image = Cv2.ImRead("path/to/image.jpg", ImreadModes.Color);

在这个例子中，`Cv2.ImRead`方法接收两个参数：图片文件路径和读取模式。这里使用`ImreadModes.Color`指定了读取彩色图像。

读取完成后，图像数据将被存储在`Mat`对象中，可以通过`image`变量来访问该对象。

相关问题

OpenCvSharp.OpenCVException:“!_src.empty()”

OpenCvSharp.OpenCVException: " !_src.empty()" 这是一个OpenCV for .NET库中的错误信息，通常表示源图像（_src）为空。OpenCV在处理图像数据时，可能会抛出这个异常当你尝试访问一个空的图像指针或者是尚未初始化的图像变量。这可能发生在以下几个情况：

1. 图像读取失败：如果你试图从文件、内存或其他来源加载图像，如果文件不存在或操作权限不足，可能会导致图像为空。
2. 预期有图像但实际没有：如果你在函数调用前忘记加载图像，或者图像已经被释放，`_src` 就会变成空。
3. 初始化错误：在使用某些OpenCV功能之前，需要先正确地创建并初始化图像。

解决这个问题的一般步骤包括检查图像是否已正确加载，确保文件路径和资源可用，并在调用OpenCV函数前验证图像是否为空。如果遇到此错误，可以试着添加一些错误检查和异常处理代码，例如：

Mat src;
if (!src.Read("image.jpg")) // 替换为你的实际文件名
{
    throw new OpenCvSharp.OpenCVException("无法读取图像");
}

opencvsharp加载.engine的模型

OpenCVSharp是一个.NET版本的OpenCV库，它允许你在C#、VB.NET等.NET平台上使用OpenCV的功能，包括计算机视觉和机器学习。然而，OpenCV本身并不直接支持加载`.engine`文件，因为`.engine`通常是指Intel的Deep Learning Inference Engine（DLIE）或者某些深度学习框架如TensorFlow Serving中的模型格式。

如果你想要在OpenCVSharp中加载一个已经在DLIE或其他服务器上运行的模型，你需要首先将模型转换成OpenCV能够理解的格式，比如`.pb`（protobuf）或`.xml`和`.bin`这对XML配置文件。对于TensorFlow模型，你可以使用TensorFlow.NET将其转储为`.pb`文件，然后通过OpenCVSharp的`dnn`模块（深度学习模块）加载并进行推理。

以下是基本步骤概述：

1. 使用TensorFlow.NET将模型转换为`.pb`文件。
2. 安装并引入OpenCVSharp的`dnn`模块。
3. 加载模型到网络（`Net`对象）：

using OpenCvSharp.Dnn;
...
Mat modelBlob = // 根据.pb文件路径读取或者转换得到的blob数据
var net = new Dnn.Net(modelBlob);

4. 执行推理操作：

// 提供输入数据
Mat input = ...;
net.SetInput(input);
Mat output = new Mat();
net.Forward(output);

注意：实际操作可能会更复杂，取决于你的模型架构和输入需求。同时，OpenCVSharp的`dnn`模块并不是所有模型都支持，需要查看官方文档确认兼容性。