python画图局部子图

可以使用matplotlib库来实现python画图局部子图。具体地，可以使用subplot()函数来创建子图，使用xlim()和ylim()函数来设置子图的横纵坐标范围。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布和子图
fig = plt.figure(figsize=(6, 4))
ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1)
ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2)

# 绘制原始图形
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
ax1.plot(x, y, 'b--')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y')
ax1.set_title('Raw Data')

# 绘制子图
ax2.plot(x, y, 'r')
ax2.set_xlabel('x')
ax2.set_ylabel('y')
ax2.set_title('Zoomed Data')
ax2.set_xlim(2.5, 5)
ax2.set_ylim(10, 25)

# 显示图形
plt.show()

运行该代码，即可在同一画布中展示原始图形和局部子图。注意，使用plt.show()函数来显示图形，子图之间的距离也可以通过fig.subplots_adjust()函数来控制。

相关问题

python画图两个子图距离太近怎么办

如果你使用的是matplotlib库画图，可以通过调整子图之间的间距来解决这个问题。

可以使用`plt.subplots_adjust()`函数来调整子图之间的间距。该函数可以接受四个参数：`left`、`bottom`、`right`和`top`，它们分别表示左、下、右、上四个边缘的间距。

例如，如果要增加两个子图之间的水平间距，可以将`left`和`right`参数设置为较大的值，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))

# 在ax1中绘制图像
ax1.plot(x, y)

# 在ax2中绘制图像
ax2.plot(x, z)

# 调整子图之间的间距
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9)

plt.show()

在这个例子中，我们将左边缘的间距设置为0.1，右边缘的间距设置为0.9，这样就会增加两个子图之间的水平间距。

python多个子图在其中一个子图中画图中图

可以使用Matplotlib库中的`mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator`模块来添加一个子图中的图中图。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes

fig, ax = plt.subplots()

# 绘制主图
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 添加一个子图，作为图中图
inset_ax = inset_axes(ax, width="30%", height="30%", loc='upper right')

# 在子图中绘制图形
inset_ax.plot([2, 4, 6], [8, 10, 12])

plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个主图`ax`，并在其中绘制了一条线。然后使用`inset_axes`方法在主图中添加了一个子图`inset_ax`，并指定了其大小和位置。最后，在子图中绘制了另一条线。你可以根据需要调整子图的大小和位置，以及在子图中绘制的图形。