简单用C++基于opencv实现对图片中人脸识别

要使用C++和OpenCV实现对图片中人脸的识别，可以按照以下步骤：

1. 安装OpenCV库：在你的操作系统上安装OpenCV库，可以参考官方文档或者其他教程。

2. 加载分类器：OpenCV中已经提供了一些已经训练好的分类器，可以用来识别人脸。在C++中，可以使用CascadeClassifier类来加载分类器文件，例如：

CascadeClassifier face_cascade;
face_cascade.load("haarcascade_frontalface_alt.xml");

3. 加载图像：使用OpenCV的imread函数加载需要识别的图像，例如：

Mat img = imread("test.jpg");

4. 人脸识别：使用CascadeClassifier的detectMultiScale函数来进行人脸识别，例如：

vector<Rect> faces;
face_cascade.detectMultiScale(img, faces, 1.1, 2, 0|CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));

其中detectMultiScale函数的参数含义如下：

- img：需要识别的图像。
- faces：用来存储检测到的人脸的矩形框。
- 1.1：表示每次缩小图像时人脸检测窗口的尺寸比例。
- 2：表示每个候选矩形至少被检测到两次才被认为是人脸。
- 0|CASCADE_SCALE_IMAGE：使用默认参数。
- Size(30, 30)：最小检测尺寸。

5. 显示结果：将检测结果绘制到原图上，并在窗口中显示，例如：

for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++)
{
    rectangle(img, faces[i], Scalar(0, 0, 255), 2);
}
imshow("result", img);
waitKey(0);

完整代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    CascadeClassifier face_cascade;
    face_cascade.load("haarcascade_frontalface_alt.xml");

    Mat img = imread("test.jpg");
    if (img.empty())
    {
        cout << "Failed to load image!" << endl;
        return -1;
    }

    vector<Rect> faces;
    face_cascade.detectMultiScale(img, faces, 1.1, 2, 0|CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));

    for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++)
    {
        rectangle(img, faces[i], Scalar(0, 0, 255), 2);
    }

    imshow("result", img);
    waitKey(0);

    return 0;
}