matlab TOPSIS 方法

MATLAB TOPSIS方法是一种用于多属性决策的数学模型，它基于TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）理论。TOPSIS方法通过比较各个决策对象与理想解和负理想解之间的距离，确定最佳的决策方案。

关于MATLAB中的TOPSIS方法，有两个引用可以提供一些信息。引用提供了一个基础教程版本的MATLAB代码，包含运行结果，适合本科和硕士等教研学习使用。而引用提供了更多领域的MATLAB仿真，包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等。这些仿真内容可以通过点击博主头像来获取。

因此，如果你想了解MATLAB TOPSIS方法，你可以选择使用引用提供的基础教程版本的MATLAB代码进行学习，或者使用引用中的更广泛的MATLAB仿真资源来探索不同领域的应用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Matlab topsis确定权重.zip](https://download.csdn.net/download/qq_59747472/71214296)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【数据分析】Matlab实现熵权TOPSIS.zip](https://download.csdn.net/download/m0_60703264/87707210)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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