matlab 建模topsis

MATLAB中的TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）是一种多准则决策方法，用于评估和排序一组备选方案。在TOPSIS中，首先需要对数据进行正向化和标准化处理。正向化可以将数据转换为与目标方向一致的形式，而标准化可以将数据缩放到相同的范围内。

在MATLAB中，可以使用repmat函数将矩阵复制多次，以便进行正向化和标准化操作。例如，可以使用repmat函数将矩阵A复制m×n块，即把A作为B的元素，B由m×n个A平铺而成。\[1\]

在进行正向化时，可以使用不同的函数来实现不同的转换方式。例如，可以使用Min2Max函数将选定的列转换为极小转极大形式，使用Mid2Max函数将选定的列转换为中间转极大形式，使用Inter2Max函数将选定的列转换为区间转极大形式。这些函数可以根据具体需求进行调用。\[2\]

在进行标准化时，可以使用repmat函数将每个元素除以其所在列的平方和的平方根，以实现标准化操作。这样可以得到标准化后的矩阵Z。\[3\]

在TOPSIS中，还需要计算每个备选方案与最大值和最小值之间的距离。可以使用sum和repmat函数来计算D+和D-，然后根据这些距离计算得分S。\[3\]

综上所述，MATLAB中的TOPSIS建模过程包括数据正向化、标准化和计算得分。具体的实现可以根据具体的需求和数据进行调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [TOPSIS模型原理和MATLAB代码实现](https://blog.csdn.net/yanyanwenmeng/article/details/105521269)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [数学建模-Topsis模型（Matlab）](https://blog.csdn.net/m0_62237233/article/details/127575027)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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