matlab通过fopen实现读取和写入PPM和PGM图像的功能

可以使用Matlab的`fopen`、`fread`和`fwrite`函数来读取和写入PPM和PGM图像。下面是一个示例，展示如何使用这些函数读取和写入PPM图像：

读取PPM图像：

fid = fopen('image.ppm', 'r');
header = fgets(fid);
dim = fscanf(fid, '%d %d', [1,2]);
maxval = fscanf(fid, '%d', 1);
data = fread(fid, [dim(1), dim(2)*3], 'uint8');
fclose(fid);

% 将数据转换为RGB图像
img = zeros(dim(1), dim(2), 3, 'uint8');
img(:,:,1) = data(:,1:3:end);
img(:,:,2) = data(:,2:3:end);
img(:,:,3) = data(:,3:3:end);

写入PPM图像：

fid = fopen('output.ppm', 'w');
fprintf(fid, 'P6\n%d %d\n%d\n', size(img,2), size(img,1), 255);
data = reshape(img, [], 3);
fwrite(fid, data', 'uint8');
fclose(fid);

其中，`data`是一个大小为`[height, width*3]`的矩阵，它包含PPM图像的RGB数据。在读取PPM图像时，我们将RGB数据存储在`data`矩阵中，然后将其转换为Matlab的RGB图像格式。在写入PPM图像时，我们将Matlab的RGB图像格式转换为`data`矩阵，并将其写入文件。

同样的方式，可以用以下代码读取和写入PGM图像：

读取PGM图像：

fid = fopen('image.pgm', 'r');
header = fgets(fid);
dim = fscanf(fid, '%d %d', [1,2]);
maxval = fscanf(fid, '%d', 1);
data = fread(fid, [dim(1), dim(2)], 'uint8');
fclose(fid);

% 将数据转换为灰度图像
img = data;

写入PGM图像：

fid = fopen('output.pgm', 'w');
fprintf(fid, 'P5\n%d %d\n%d\n', size(img,2), size(img,1), 255);
fwrite(fid, img', 'uint8');
fclose(fid);

在这个例子中，`data`是一个大小为`[height, width]`的矩阵，它包含PGM图像的灰度数据。在读取PGM图像时，我们将灰度数据存储在`data`矩阵中，然后将其转换为Matlab的灰度图像格式。在写入PGM图像时，我们将Matlab的灰度图像格式直接写入文件。