（2）考虑差分方程𝑦[𝑛] − 𝑎𝑦[𝑛 − 1] = 𝑥[𝑛]，其中|𝑎| < 1。取𝑎 = 0.2，编程求 解该方程所描述系统的频率响应，并： （a）画出系统的幅频和相频特性曲线； （b）求解系统的单位脉冲响应并绘制出图形。 注意是用python来给出代码

首先，我们可以将差分方程转换为系统函数的形式：

$$H(z) = \frac{1}{1 - az^{-1}}$$

其中 $z^{-1}$ 表示时域上的单位延迟，$a$ 是差分方程中的系数。

接着，我们可以使用 Python 中的信号处理库 `scipy.signal` 来绘制幅频和相频特性曲线以及单位脉冲响应。具体代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import signal

# 差分方程的系数
a = 0.2

# 系统函数
b = [1]
a = [1, -a]

# 绘制幅频和相频特性曲线
w, h = signal.freqz(b, a)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 6))
ax1.plot(w, 20 * np.log10(abs(h)))
ax1.set_title('Amplitude response')
ax1.set_xlabel('Frequency [rad/sample]')
ax1.set_ylabel('Amplitude [dB]')
ax1.grid(True)
ax2.plot(w, np.angle(h))
ax2.set_title('Phase response')
ax2.set_xlabel('Frequency [rad/sample]')
ax2.set_ylabel('Phase [rad]')
ax2.grid(True)
plt.tight_layout()
plt.show()

# 求解系统的单位脉冲响应并绘制出图形
n = 50
impulse = np.zeros(n)
impulse[0] = 1
h = signal.lfilter(b, a, impulse)
plt.stem(h)
plt.title('Impulse response')
plt.xlabel('Sample')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.show()

运行以上代码，就可以得到幅频和相频特性曲线以及单位脉冲响应的图像。