data_trainnn_struct = loadmat('data_trainn.mat') label_trainnn_struct = loadmat('label_trainn.mat') data_trainnn = data_trainnn_struct['data'] label_trainnn = label_trainnn_struct将data_trainnn.mat的所有列相加，再令其为变量data_trainnn

可以使用numpy库中的sum函数来实现对所有列的相加操作，并将结果赋值给变量data_trainnn。具体代码如下：

import numpy as np
import scipy.io

# 加载数据
data_trainnn_struct = scipy.io.loadmat('data_trainn.mat')
label_trainnn_struct = scipy.io.loadmat('label_trainn.mat')
data_trainnn = data_trainnn_struct['data']
label_trainnn = label_trainnn_struct['label']

# 对所有列进行相加操作
data_trainnn = np.sum(data_trainnn, axis=1)

# 打印结果
print(data_trainnn)

这段代码会输出一个形状为(1000,)的一维数组，表示对所有列相加的结果。