# 从CSV文件中读取数据 df = pd.read_csv('123.csv') # 选择要绘制的列 column_to_plot = '年龄' # 绘制直方图 plt.hist(df[column_to_plot], bins=5) # 设置标题和标签 plt.title('学校年龄占比') plt.xlabel('人数') plt.ylabel('学生年龄') # 显示图形 plt.show()

这段代码的作用是从名为"123.csv"的CSV文件中读取数据，并选择"年龄"这一列进行直方图绘制。首先，使用pandas的read_csv函数读取名为"123.csv"的CSV文件中的数据，将其存储在一个DataFrame对象df中。接下来，从df对象中选择"年龄"这一列，并使用Matplotlib库的hist函数绘制直方图。在此过程中，将直方图分为5个区间（即bins=5），并设置了标题、x轴标签和y轴标签。最后，使用show函数显示绘制出来的直方图。