arduino esp8266 dht11

时间: 2023-04-20 12:00:22 浏览: 36
Arduino ESP8266是一种基于ESP8266芯片的开发板,可以通过WiFi连接到互联网。DHT11是一种数字温湿度传感器,可以测量环境的温度和湿度。在Arduino ESP8266上使用DHT11传感器可以实现远程监测环境温湿度的功能。
相关问题

arduino ESP8266驱动DHT11

可以回答这个问题。使用 Arduino 和 ESP8266 驱动 DHT11 温湿度传感器的方法如下: 1. 连接电路:将 DHT11 的 VCC 引脚连接到 ESP8266 的 3.3V 电源引脚,将 GND 引脚连接到 ESP8266 的 GND 引脚,将 DATA 引脚连接到 ESP8266 的 GPIO 引脚。 2. 编写代码:使用 Arduino IDE 编写代码,引入 DHT11 库和 ESP8266WiFi 库,然后编写读取温湿度数据的代码。 3. 上传代码:将代码上传到 ESP8266 开发板上,然后打开串口监视器,即可看到 DHT11 传感器读取到的温湿度数据。 注意:在使用 DHT11 传感器时,需要注意其精度和响应速度,同时还需要注意传感器的电源和信号线的连接方式,以确保传感器能够正常工作。

arduino esp8266 mqtt 阿里云

回答: Arduino IDE是一种用于开发Arduino板的集成开发环境。选择Arduino IDE进行开发的原因有两个:一是因为与安信可开发环境冲突,另外不熟悉JAVA;二是因为之前有过51和32的学习经历,上手Arduino IDE很快,代码容易理解。对于实现Arduino和ESP8266与阿里云的MQTT通信,你需要准备以下材料:ESP8266-NodeMCU单片机、DHT11温湿度传感器、母母杜邦线。同时,你需要安装Arduino IDE 1.8.5以上版本,并添加PubSubClient、ArduinoJson、dht11库。此外,你还需要通过浏览器登录阿里云平台。具体的实验步骤可以参考相关文档。

相关推荐

要使用Arduino ESP8266获取天气预报,你需要以下材料: - Arduino ESP8266开发板 - DHT11温湿度传感器 - OLED显示屏 - 天气API密钥 步骤: 1. 首先,连接DHT11传感器到ESP8266,将其连接到引脚D1上。 2. 然后,连接OLED显示屏到ESP8266,将其连接到引脚D3和D4上。 3. 下载并安装Arduino IDE。 4. 在Arduino IDE中,打开串口监视器,并将波特率设置为115200。 5. 在Arduino IDE中,打开新的项目,并将以下代码复制到代码编辑器中: #include <ESP8266WiFi.h> #include <Wire.h> #include <Adafruit_GFX.h> #include <Adafruit_SSD1306.h> #include <DHT.h> #include <ArduinoJson.h> #define DHTPIN D1 #define DHTTYPE DHT11 #define OLED_RESET 0 Adafruit_SSD1306 display(OLED_RESET); DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE); const char* ssid = "your_SSID"; const char* password = "your_PASSWORD"; const char* host = "api.openweathermap.org"; const char* url = "/data/2.5/weather?q=Shanghai&appid=YOUR_API_KEY"; void setup() { Serial.begin(115200); WiFi.begin(ssid, password); while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) { delay(1000); Serial.println("Connecting to WiFi..."); } Serial.println("Connected to WiFi"); display.begin(SSD1306_SWITCHCAPVCC, 0x3C); display.clearDisplay(); display.setTextColor(WHITE); display.setTextSize(1); display.setCursor(0,0); display.println("Weather Forecast:"); display.display(); dht.begin(); } void loop() { delay(2000); WiFiClient client; if (!client.connect(host, 80)) { Serial.println("Connection failed"); return; } client.print(String("GET ") + url + " HTTP/1.1\r\n" + "Host: " + host + "\r\n" + "Connection: close\r\n\r\n"); while (!client.available()) { delay(100); } String line; while (client.available()) { line = client.readStringUntil('\r'); } const size_t capacity = JSON_OBJECT_SIZE(3) + JSON_OBJECT_SIZE(4) + JSON_OBJECT_SIZE(5) + 70; DynamicJsonDocument doc(capacity); deserializeJson(doc, line); JsonObject main = doc["main"]; double temperature = main["temp"]; double humidity = main["humidity"]; JsonObject wind = doc["wind"]; double windspeed = wind["speed"]; JsonObject weather = doc["weather"][0]; const char* description = weather["description"]; Serial.println("Temperature: " + String(temperature)); Serial.println("Humidity: " + String(humidity)); Serial.println("Wind speed: " + String(windspeed)); Serial.println("Description: " + String(description)); display.clearDisplay(); display.setCursor(0,0); display.println("Temperature: " + String(temperature) + "C"); display.setCursor(0,10); display.println("Humidity: " + String(humidity) + "%"); display.setCursor(0,20); display.println("Wind speed: " + String(windspeed) + "m/s"); display.setCursor(0,30); display.println("Description: " + String(description)); display.display(); } 6. 将代码中的ssid,password和YOUR_API_KEY更改为你的WiFi SSID,密码和天气API密钥。 7. 上传代码到ESP8266,并在串口监视器中查看结果。 8. 你现在应该可以看到连接到ESP8266的OLED显示屏上的天气预报信息。 这就是如何使用Arduino ESP8266获取天气预报的简单过程。
要将ESP8266与Arduino连接并控制舵机,同时将DHT11传感器数据上传到阿里云,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 连接ESP8266和Arduino。将ESP8266的VCC和GND引脚连接到Arduino的3.3V和GND引脚上。将ESP8266的TX引脚连接到Arduino的RX引脚上,将ESP8266的RX引脚连接到Arduino的TX引脚上。还需要将ESP8266的CH_PD引脚连接到Arduino的3.3V引脚上,并将ESP8266的GPIO0引脚连接到Arduino的GND引脚上。 2. 在Arduino IDE中,安装ESP8266库并编写代码。您需要使用ESP8266WiFi库连接ESP8266到Wi-Fi网络,并使用ESP8266HTTPClient库将数据上传到阿里云。您还需要使用Servo库控制舵机,并使用DHT库读取DHT11传感器数据。 以下是一个示例代码,可用于控制舵机并将DHT11传感器数据上传到阿里云: #include <ESP8266WiFi.h> #include <ESP8266HTTPClient.h> #include <Servo.h> #include <DHT.h> // Replace with your network credentials const char* ssid = "your_SSID"; const char* password = "your_PASSWORD"; // Replace with your Aliyun IoT Platform endpoint and key/secret const char* endpoint = "your_ENDPOINT.iot-as-mqtt.cn-shanghai.aliyuncs.com"; const char* key = "your_KEY"; const char* secret = "your_SECRET"; // Create an instance of the Servo class Servo myservo; // Define the DHT11 sensor pin #define DHTPIN D4 // Define the type of DHT sensor #define DHTTYPE DHT11 // Create an instance of the DHT class DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE); // Create an instance of the WiFiClient class WiFiClient wifiClient; void setup() { // Connect to Wi-Fi network with SSID and password WiFi.begin(ssid, password); while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) { delay(1000); Serial.println("Connecting to WiFi..."); } Serial.println("Connected to WiFi"); // Initialize the Servo class myservo.attach(D3); // Initialize the DHT class dht.begin(); Serial.begin(9600); } void loop() { // Read the temperature and humidity from the DHT11 sensor float temperature = dht.readTemperature(); float humidity = dht.readHumidity(); Serial.print("Temperature: "); Serial.print(temperature); Serial.print("C, Humidity: "); Serial.print(humidity); Serial.println("%"); // Move the servo based on the temperature value int angle = map(temperature, 0, 50, 0, 180); myservo.write(angle); // Create a JSON payload with the temperature and humidity data String payload = "{\"temperature\": " + String(temperature) + ", \"humidity\": " + String(humidity) + "}"; // Create an instance of the HTTPClient class HTTPClient http; // Set the HTTP headers for the request http.addHeader("Content-Type", "application/json"); http.addHeader("Authorization", "MQTT " + String(key) + ":" + String(secret)); // Send the request to the Aliyun IoT Platform http.begin(wifiClient, "https://" + String(endpoint) + "/topic/user/update", "POST"); int httpResponseCode = http.POST(payload); http.end(); // Print the HTTP response code Serial.println(httpResponseCode); delay(5000); } 该代码将读取DHT11传感器数据,并根据温度值控制舵机。它还将创建一个JSON有效负载,并将其上传到阿里云IoT平台。请注意,您需要将示例代码中的Wi-Fi网络凭据、阿里云终端点和密钥/密钥替换为您自己的值。 希望这可以帮助您开始使用ESP8266和Arduino控制舵机并将数据上传到阿里云。
首先,你需要连接 DHT11 传感器到 Arduino 开发板的数字引脚上,然后在 Arduino IDE 中安装 DHT 库。接着,你可以使用以下代码来读取 DHT11 传感器的数据并将温度和湿度值打印到串口监视器: C++ #include <DHT.h> #define DHTPIN 2 // DHT11 传感器连接到 Arduino 的数字引脚 2 #define DHTTYPE DHT11 // DHT11 传感器类型 DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE); void setup() { Serial.begin(9600); dht.begin(); } void loop() { delay(2000); // 读取间隔时间为 2 秒 float humidity = dht.readHumidity(); // 读取湿度值 float temperature = dht.readTemperature(); // 读取温度值(摄氏度) if (isnan(humidity) || isnan(temperature)) { // 检查传感器是否正常工作 Serial.println("Failed to read from DHT sensor!"); return; } Serial.print("Humidity: "); Serial.print(humidity); Serial.print("%\t"); Serial.print("Temperature: "); Serial.print(temperature); Serial.println("°C"); } 如果你想将温度值转换为华氏度,可以使用以下代码: C++ float temperatureF = temperature * 1.8 + 32; Serial.print("Temperature: "); Serial.print(temperatureF); Serial.println("°F"); 在上面的代码中,我们使用 esp_adc_cal 库来校准 ADC(模拟数字转换器)的值。这个库可以帮助我们获得更准确的 ADC 值,从而获得更准确的传感器读数。你可以使用以下代码来读取 DHT11 传感器的数据并将温度和湿度值打印到串口监视器: C++ #include <DHT.h> #include <esp_adc_cal.h> #define DHTPIN 2 // DHT11 传感器连接到 Arduino 的数字引脚 2 #define DHTTYPE DHT11 // DHT11 传感器类型 #define V_REF 1100 // 参考电压为 1100mV DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE); esp_adc_cal_characteristics_t adc_cal; void setup() { Serial.begin(9600); dht.begin(); // 初始化 ADC 校准 esp_adc_cal_value_t cal_type = esp_adc_cal_characterize(ADC_UNIT_0, ADC_ATTEN_DB_11, ADC_WIDTH_BIT_12, V_REF, &adc_cal); } void loop() { delay(2000); // 读取间隔时间为 2 秒 // 读取原始的 ADC 值 uint32_t adc_raw = analogRead(A0); // 将 ADC 值转换为电压值 float voltage = esp_adc_cal_raw_to_voltage(adc_raw, &adc_cal); // 将电压值转换为温度值(摄氏度) float temperature = (voltage - 500.0) / 10.0; float humidity = dht.readHumidity(); // 读取湿度值 if (isnan(humidity) || isnan(temperature)) { // 检查传感器是否正常工作 Serial.println("Failed to read from DHT sensor!"); return; } Serial.print("Humidity: "); Serial.print(humidity); Serial.print("%\t"); Serial.print("Temperature: "); Serial.print(temperature); Serial.println("°C"); } 在上面的代码中,我们使用 ADC 单元 0 和 11 dB 的衰减来读取连接到 A0 引脚的传感器的原始 ADC 值。然后,我们使用 esp_adc_cal 库将 ADC 值转换为电压值,并将电压值转换为温度值(摄氏度)。最后,我们使用 DHT 库来读取湿度值。
要实现esp8266、dht11、蜂鸣器和ssd1306的功能,可以按照以下步骤进行: 1. 硬件连接:将esp8266、dht11、蜂鸣器和ssd1306连接到开发板上。可以参考硬件连接图,确保连接正确。 2. 编写代码:使用Arduino IDE或其他开发工具,编写代码来控制这些硬件。可以使用ESP8266WiFi库来控制esp8266的WiFi连接,使用DHT11库来读取dht11传感器的数据,使用Tone库来控制蜂鸣器的声音,使用Adafruit_SSD1306库来控制ssd1306 OLED屏幕的显示。 3. 测试代码:将代码上传到开发板上并运行,测试是否能够正常控制这些硬件。 以下是一个简单的示例代码,可以参考实现: C++ #include <ESP8266WiFi.h> #include <DHT.h> #include <Adafruit_SSD1306.h> #include <Wire.h> #include <Tone.h> #define DHTPIN 2 // DHT11传感器连接到GPIO2 #define DHTTYPE DHT11 // 指定传感器型号 DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE); Adafruit_SSD1306 display(128, 32, &Wire); Tone tone1; const char* ssid = "your_SSID"; const char* password = "your_PASSWORD"; void setup() { Serial.begin(9600); // 连接WiFi WiFi.begin(ssid, password); while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) { delay(1000); Serial.println("Connecting to WiFi..."); } Serial.println("Connected to WiFi"); // 初始化DHT传感器 dht.begin(); // 初始化SSD1306 OLED屏幕 display.begin(SSD1306_SWITCHCAPVCC, 0x3C); display.display(); delay(2000); display.clearDisplay(); display.setTextSize(1); display.setTextColor(WHITE); display.setCursor(0,0); display.println("Hello, World!"); display.display(); // 初始化蜂鸣器 tone1.begin(5); } void loop() { // 读取DHT传感器数据 float humidity = dht.readHumidity(); float temperature = dht.readTemperature(); // 显示数据到OLED屏幕 display.clearDisplay(); display.setCursor(0,0); display.print("Temp: "); display.print(temperature); display.println(" C"); display.print("Humidity: "); display.print(humidity); display.println(" %"); display.display(); // 控制蜂鸣器响声 if (temperature > 25) { tone1.play(NOTE_A4); delay(500); tone1.stop(); delay(500); } delay(2000); } 注意:这只是一个简单的示例代码,真实的代码需要根据具体情况进行修改。同时,代码中的WiFi连接信息、传感器连接信息等需要根据实际情况进行修改。
ESP-01/ESP8266-01DHT11温度湿度传感器需要通过串口烧录的方式进行烧录。下面是烧录步骤: 1. 准备工作: - 一台电脑,安装好了Arduino IDE和USB转TTL串口线 - 一个ESP-01/ESP8266-01DHT11温度湿度传感器 - 杜邦线若干 - 5V电源(如USB口电源) 2. 连接电路: 将ESP-01/ESP8266-01DHT11温度湿度传感器通过杜邦线连接到USB转TTL串口线上。连线方式如下: - VCC引脚连接USB转TTL串口线的5V电源 - GND引脚连接USB转TTL串口线的GND - TX引脚连接USB转TTL串口线的RX - RX引脚连接USB转TTL串口线的TX 3. 打开Arduino IDE,选择端口 - 打开Arduino IDE,选择工具 -> 端口,选择USB转TTL串口线连接的端口 4. 下载ESP8266 flash download tool - 下载地址:https://www.espressif.com/en/support/download/other-tools - 安装ESP8266 flash download tool 5. 烧录固件 - 打开ESP8266 flash download tool,选择固件文件路径,文件名为 ESP8266_NONOS_SDK-master\bin\at\bin\blank.bin - 设定串口,波特率为 115200 - 按下ESP-01/ESP8266-01DHT11温度湿度传感器上的GPIO0引脚,并按下复位按钮,进入下载模式 - 点击下载按钮,等待下载完成 6. 上传代码 - 将GPIO0引脚拔出,按下复位按钮,退出下载模式 - 在Arduino IDE中打开您的代码 - 选择工具 -> 开发板 -> Generic ESP8266 Module - 选择工具 -> 端口,选择USB转TTL串口线连接的端口 - 点击上传按钮,等待上传完成 希望这些步骤能够帮助您烧录ESP-01/ESP8266-01DHT11温度湿度传感器。

最新推荐

学科融合背景下“编程科学”教学活动设计与实践研究.pptx

学科融合背景下“编程科学”教学活动设计与实践研究.pptx

ELECTRA风格跨语言语言模型XLM-E预训练及性能优化

+v:mala2277获取更多论文×XLM-E:通过ELECTRA进行跨语言语言模型预训练ZewenChi,ShaohanHuangg,LiDong,ShumingMaSaksham Singhal,Payal Bajaj,XiaSong,Furu WeiMicrosoft Corporationhttps://github.com/microsoft/unilm摘要在本文中,我们介绍了ELECTRA风格的任务(克拉克等人。,2020b)到跨语言语言模型预训练。具体来说,我们提出了两个预训练任务,即多语言替换标记检测和翻译替换标记检测。此外,我们预训练模型,命名为XLM-E,在多语言和平行语料库。我们的模型在各种跨语言理解任务上的性能优于基线模型,并且计算成本更低。此外,分析表明,XLM-E倾向于获得更好的跨语言迁移性。76.676.476.276.075.875.675.475.275.0XLM-E(125K)加速130倍XLM-R+TLM(1.5M)XLM-R+TLM(1.2M)InfoXLMXLM-R+TLM(0.9M)XLM-E(90K)XLM-AlignXLM-R+TLM(0.6M)XLM-R+TLM(0.3M)XLM-E(45K)XLM-R0 20 40 60 80 100 120触发器(1e20)1介绍使�

docker持续集成的意义

Docker持续集成的意义在于可以通过自动化构建、测试和部署的方式,快速地将应用程序交付到生产环境中。Docker容器可以在任何环境中运行,因此可以确保在开发、测试和生产环境中使用相同的容器镜像,从而避免了由于环境差异导致的问题。此外,Docker还可以帮助开发人员更快地构建和测试应用程序,从而提高了开发效率。最后,Docker还可以帮助运维人员更轻松地管理和部署应用程序,从而降低了维护成本。 举个例子,假设你正在开发一个Web应用程序,并使用Docker进行持续集成。你可以使用Dockerfile定义应用程序的环境,并使用Docker Compose定义应用程序的服务。然后,你可以使用CI

红楼梦解析PPT模板:古典名著的现代解读.pptx

红楼梦解析PPT模板:古典名著的现代解读.pptx

大型语言模型应用于零镜头文本风格转换的方法简介

+v:mala2277获取更多论文一个使用大型语言模型进行任意文本样式转换的方法Emily Reif 1页 达芙妮伊波利托酒店1,2 * 袁安1 克里斯·卡利森-伯奇(Chris Callison-Burch)Jason Wei11Google Research2宾夕法尼亚大学{ereif,annyuan,andycoenen,jasonwei}@google.com{daphnei,ccb}@seas.upenn.edu摘要在本文中,我们利用大型语言模型(LM)进行零镜头文本风格转换。我们提出了一种激励方法,我们称之为增强零激发学习,它将风格迁移框架为句子重写任务,只需要自然语言的指导,而不需要模型微调或目标风格的示例。增强的零触发学习很简单,不仅在标准的风格迁移任务(如情感)上,而且在自然语言转换(如“使这个旋律成为旋律”或“插入隐喻”)上都表现出了1介绍语篇风格转换是指在保持语篇整体语义和结构的前提下,重新编写语篇,使其包含其他或替代的风格元素。虽然�

xpath爬虫亚马逊详情页

以下是使用XPath爬取亚马逊详情页的步骤: 1. 首先,使用requests库获取亚马逊详情页的HTML源代码。 2. 然后,使用lxml库的etree模块解析HTML源代码。 3. 接着,使用XPath表达式提取所需的数据。 4. 最后,将提取的数据保存到本地或者数据库中。 下面是一个简单的示例代码,以提取亚马逊商品名称为例: ```python import requests from lxml import etree # 设置请求头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x

基于Internet的数据安全上传软件设计.doc

基于Internet的数据安全上传软件设计.doc

无监督视频对象分割的层次特征对齐网络(HFAN)

+v:mala2255获取更多论文用于无监督视频对象分割的裴根生1,沈福民2(),姚亚洲1,谢国森1(),唐振民1,唐金辉11南京理工大学,中国yazhou. njust.edu.cn2电子科技大学,中国https://github.com/NUST-Machine-Intelligence-Laboratory/HFAN抽象的。 光流是一个容易构思和宝贵的线索,为推进无监督视频对象分割(UVOS)。以往的方法大多是在UVOS环境下直接提取和融合运动和外观特征来分割目标对象。然而,光流本质上是连续帧中所有像素的瞬时速度,从而使得运动特征与对应帧中的主要对象为了解决上述挑战,我们提出了一个简洁,实用,高效的外观和运动特征对齐架构,被称为层次特征对齐网络(HFAN)。具体而言,HFAN中的关键优点是顺序特征匹配(FAM)模块和特征匹配(FAT)模块,其用于分层地处理表观和运动特征FAM能够分别将外观和运动特征与主要对象语义表�

python的多线程似乎性能提高并不显著?

是的,Python的多线程对于计算密集型任务的性能提升并不显著,这是因为Python解释器中的全局解释器锁(GIL)的存在。GIL是一种机制,它确保在任何时候只有一个线程在执行Python字节码。这意味着,即使有多个线程,它们也不能同时执行Python字节码,从而限制了多线程的性能提升。因此,对于计算密集型任务,使用Python多线程并不会显著提高CPU利用率。 如果你需要处理计算密集型任务,可以考虑使用Python的多进程模块,例如multiprocessing。与多线程不同,多进程可以同时使用多个CPU核心,从而提高CPU利用率和性能。 另外,对于I/O密集型任务,Python的多线程

我国电子商务物流的发展现状与对策-本科学位论文.doc

我国电子商务物流的发展现状与对策-本科学位论文.doc