B树和B+树的主要区别是什么？

B树和B+树是两种常用的数据结构，它们都设计用于在磁盘等外部存储上高效地进行范围查询和有序遍历。主要的区别在于它们的节点组织、查找效率以及对磁盘访问的方式。

1. 节点组织：
- B树：每个节点可以有多个子节点（一般2n-1个到n个），且包含尽可能多的键值。这使得B树可以在一个磁盘块中存放更多的数据，减少了IO次数。
- B+树：所有键都在叶子节点上，内部节点仅存储索引信息，这样查询时只需顺序扫描叶子节点，减少了磁盘寻道时间。

2. 查找效率：
- B树：由于节点内键值较多，B树查找可能涉及多个层级，但查找路径相对平衡，适合于范围查找。
- B+树：由于叶子节点集中，查找过程更加简单，且因为所有数据都在叶子节点，所以如果数据有序，B+树通常能提供更快的单行查找。

3. 磁盘访问：
- B树：每次磁盘访问可能读取多个节点，适合全表扫描或部分索引查询。
- B+树：只在叶子节点之间移动，所以对于频繁的范围查询，B+树的性能更好。

4. 插入和删除操作：
- B树：插入和删除可能导致树的高度增加，可能需要重新调整整个树结构。
- B+树：插入和删除可能仅影响叶节点，调整相对较少，但是可能会导致部分叶子节点向上移动，这在某些情况下也会影响性能。

相关问题：
1. B树的平衡策略是什么？
2. B+树常用于哪些数据库系统中？
3. 描述一下B+树的优缺点在实际应用中的体现。