allennlp.common.checks.ConfigurationError: 'gcn not in acceptable choices for model.graph_encoder.type: [\'easy_graph_encoder\', \'old_gcn\', \'seq2seq\', \'identity\'].

这个错误提示表明在配置文件中指定的`model.graph_encoder.type`的取值不在可接受的选项列表中。根据错误消息所示，可接受的选项为`['easy_graph_encoder', 'old_gcn', 'seq2seq', 'identity']`。

要解决这个问题，您需要确保在配置文件中正确指定了`model.graph_encoder.type`的取值。请检查配置文件中是否拼写正确，并且取值是可接受选项之一。

如果您确认配置文件中的取值正确无误，但仍然出现此错误，请检查您使用的代码和库的版本是否与配置文件中要求的版本匹配。有时，不同版本的代码和库可能具有不同的可接受选项。

如果问题仍然存在，请提供更多的上下文或配置文件的内容，以便我们能够更具体地帮助您解决问题。

相关问题

from ultralytics.yolo.utils.checks import check_requirements ModuleNotFoundError: No module named 'ultralytics'

您遇到的错误是因为没有找到名为 'ultralytics' 的模块。这通常表示您需要安装该模块才能使用其中的功能。您可以尝试通过以下命令使用 pip 安装 'ultralytics' 模块：

pip install ultralytics

安装完成后，您应该能够成功导入并使用 'ultralytics' 模块。请确保您已正确安装并配置了相关的依赖项。

if not os.path.exists(model_dir): os.makedirs(model_dir)

This code checks if a directory with the name specified in the variable "model_dir" exists in the current directory. If it does not exist, it creates a new directory with that name using the "os.makedirs()" function.

In other words, this code creates a new directory if it doesn't already exist, to store some sort of model-related files or data.