allennlp.common.checks.ConfigurationError: 'gcn not in acceptable choices for model.graph_encoder.type: [\'easy_graph_encoder\', \'old_gcn\', \'seq2seq\', \'identity\'].

这个错误提示表明在配置文件中指定的`model.graph_encoder.type`的取值不在可接受的选项列表中。根据错误消息所示，可接受的选项为`['easy_graph_encoder', 'old_gcn', 'seq2seq', 'identity']`。

要解决这个问题，您需要确保在配置文件中正确指定了`model.graph_encoder.type`的取值。请检查配置文件中是否拼写正确，并且取值是可接受选项之一。

如果您确认配置文件中的取值正确无误，但仍然出现此错误，请检查您使用的代码和库的版本是否与配置文件中要求的版本匹配。有时，不同版本的代码和库可能具有不同的可接受选项。

如果问题仍然存在，请提供更多的上下文或配置文件的内容，以便我们能够更具体地帮助您解决问题。

相关问题

from ultralytics.yolo.utils.checks import check_requirements ModuleNotFoundError: No module named 'ultralytics'

您遇到的错误是因为没有找到名为 'ultralytics' 的模块。这通常表示您需要安装该模块才能使用其中的功能。您可以尝试通过以下命令使用 pip 安装 'ultralytics' 模块：

pip install ultralytics

安装完成后，您应该能够成功导入并使用 'ultralytics' 模块。请确保您已正确安装并配置了相关的依赖项。

!_img.empty() in function 'cv::imwrite'

This error message is related to the OpenCV library and the imwrite function used to write an image to a file. The error message indicates that the input image may be empty or not properly initialized, which means there is no image data to write to the file.

To fix this error, you can check if the image is properly initialized and contains data before passing it to the imwrite function. You can use the empty() function to check if the image is empty or not.

For example, you can use the following code to check if the image is empty before writing it to a file:

cv::Mat image = ... // your image data
if (!image.empty()) {
    cv::imwrite("output.jpg", image);
} else {
    std::cerr << "Error: Empty image" << std::endl;
}

This code checks if the image is empty using the empty() function and writes the image to a file if it is not empty. If the image is empty, it prints an error message to the console.