pd.groupby()所有的函数
时间: 2023-08-15 22:06:35 浏览: 50
pd.groupby()函数用于对DataFrame对象进行分组操作。下面是一些常用的groupby函数:
1. agg(func): 对每个分组应用一个或多个聚合函数。func可以是内置的聚合函数(如'mean'、'sum'、'count'等),也可以是自定义的函数。
2. apply(func): 对每个分组应用一个自定义函数。
3. get_group(name): 获取指定分组的数据。
4. size(): 返回每个分组的大小。
5. transform(func): 对每个分组应用一个函数,并返回与原始DataFrame相同形状的结果,但索引与原始DataFrame保持一致。
6. sum(): 对每个分组中的数值列执行求和操作。
7. mean(): 对每个分组中的数值列计算均值。
8. max(): 对每个分组中的数值列找到最大值。
9. min(): 对每个分组中的数值列找到最小值。
10. count(): 对每个分组中的非缺失值进行计数。
11. first(): 对每个分组中的数值列找到第一个非缺失值。
12. last(): 对每个分组中的数值列找到最后一个非缺失值。
这只是一些常用的groupby函数,还有其他更多的函数可用于处理不同的需求。你可以根据具体情况选择适合的函数来使用。
相关问题
pd.groupby
pd.groupby是pandas库中的一个函数,用于按照指定的列或条件对数据进行分组。通过pd.groupby可以对数据进行分组并进行各种统计计算。在给定的引用中,pd.groupby('Sex')['Age']表示按照性别(Sex)列进行分组,然后对年龄(Age)列进行统计计算。通过不同的操作可以得到分组后的数据的不同统计结果,例如计算平均值、描述性统计信息等。
pd.merge.groupby
您好!对于您的问题,"pd.merge.groupby" 是一个组合使用 Pandas 库的 merge 和 groupby 函数的操作。这个操作可以用来将两个或多个数据集按照某些指定的键进行合并,并且按照指定的分组对合并后的数据进行聚合操作。
具体来说,"pd.merge" 是 Pandas 库中用于合并数据集的函数,它可以根据指定的键将两个 DataFrame 进行合并。而 "groupby" 是 Pandas 库中用于分组聚合的函数,它可以根据指定的键将数据集分组,并对每个组进行特定的聚合操作(如求和、均值等)。
综合起来,"pd.merge.groupby" 的意思是先使用 "pd.merge" 合并数据集,然后根据指定的键进行分组,并对每个分组应用特定的聚合操作。这个操作在数据处理和分析中经常用到,可以方便地对复杂的数据集进行整理和计算。
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