plt.scatter(ox, oy),控制点的大小
时间: 2024-05-13 11:11:10 浏览: 6
plt.scatter(ox, oy)是matplotlib库中的一个函数,用于绘制散点图。它接受两个参数ox和oy,分别表示散点的横坐标和纵坐标。
控制点的大小可以通过传递额外的参数s来实现。s参数可以是一个标量值,表示所有散点的大小相同;也可以是一个数组,表示每个散点的大小不同。
如果想要控制所有散点的大小相同,可以在函数调用时传递一个标量值给s参数,例如:
plt.scatter(ox, oy, s=10)
如果想要每个散点的大小不同,可以传递一个数组给s参数,数组的长度应与ox和oy相同,例如:
sizes = [10, 20, 30, 40, 50] # 每个散点的大小
plt.scatter(ox, oy, s=sizes)
相关问题
plt.scatter设置离散点的大小
要设置离散点的大小,您可以使用`plt.scatter`函数的`s`参数。`s`参数用于指定离散点的大小,它可以接受一个数值或一个数组来设置不同离散点的大小。
如果您想要为所有离散点设置相同的大小,您可以设置一个固定的数值作为`plt.scatter`函数的`s`参数值。例如,要设置所有离散点的大小为10,您可以这样写:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# x和y是离散点的坐标
x = [1, 2, 3,4, 5]
y = [2, 4, 1, 3, 5]
plt.scatter(x, y, s=10) # 设置离散点的大小为10
plt.show()
```
如果您想要为不同离散点设置不同的大小,您可以传递一个与离散点数量相同的数组作为`s`参数值。数组中的每个元素对应于相应离散点的大小。例如,要分别设置离散点的大小为10、20、30、40和50,您可以这样写:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# x和y是离散点的坐标
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 1, 3, 5]
sizes = [10, 20, 30, 40, 50] # 设置不同离散点的大小
plt.scatter(x, y, s=sizes) # 设置离散点的大小为数组sizes
plt.show()
```
这样,您就可以使用`plt.scatter`函数的`s`参数来设置离散点的大小了。
plt.scatter 的点大小怎么控制
`plt.scatter()`函数可以通过参数`size`来控制绘制的点的大小,该参数可以是一个常数或者一个数组,用于指定每个点的大小。
如果指定一个常数,则所有的点的大小都相同;如果指定一个数组,则每个点的大小可以不同。
以下是一个示例代码,演示如何使用`size`参数控制绘制点的大小:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制底图A
plt.imshow(A)
# 绘制已知点
x = [1, 2, 3, 4]
y = [2, 4, 6, 8]
sizes = [20, 30, 40, 50] # 每个点的大小
plt.scatter(x, y, s=sizes, color='red')
# 显示图像
plt.show()
```
在上面的示例中,我们通过`sizes`参数指定了每个点的大小,其中第一个点的大小为20,第二个点的大小为30,以此类推。如果不设置`size`参数,则所有的点的大小默认为20。