plt.scatter 设置坐标轴字体大小

可以使用`plt.xticks()`和`plt.yticks()`函数来设置坐标轴的字体大小。具体实现方法如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 设置坐标轴字体大小
plt.xticks(fontsize=14)
plt.yticks(fontsize=14)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，`plt.xticks()`和`plt.yticks()`函数分别用于设置X轴和Y轴的刻度值，`fontsize`参数用于设置字体大小。通过调整`fontsize`参数的值，即可实现坐标轴字体大小的设置。

相关问题

plt.scatter label设置注释字体颜色

在使用matplotlib库的plt.scatter函数时，可以通过设置label参数来添加注释。要设置注释字体颜色，可以使用plt.text函数来实现。具体步骤如下：

1. 首先，使用plt.scatter函数创建散点图，并设置label参数为注释内容。

   plt.scatter(x, y, label='注释内容')

2. 然后，使用plt.text函数来添加注释，并设置color参数为所需的字体颜色。

   plt.text(x, y, '注释内容', color='字体颜色')

其中，x和y分别表示注释的位置坐标。

下面是一个完整的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.scatter(x, y, label='散点图')
plt.text(3, 6, '注释内容', color='red')

plt.legend()
plt.show()

这样就可以在散点图上添加注释，并设置注释字体的颜色了。

plt.scatter怎么给坐标添加注释

使用plt.annotate()函数为plt.scatter()绘制的散点图中的点添加注释。具体步骤如下：
1. 在plt.scatter()函数中指定要绘制的点的坐标和其他参数，例如颜色、大小等。
2. 在plt.annotate()函数中指定要添加注释的点的坐标和注释内容等参数，例如注释的位置、字体大小、箭头样式等。
3. 使用plt.show()函数显示绘制的图形。

下面是一个示例代码，演示了如何使用plt.scatter()和plt.annotate()函数为散点图中的点添加注释：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制散点图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
plt.scatter(x, y, color='blue', s=50)

# 为每个点添加注释
for a, b in zip(x, y):
    plt.annotate(xy=(a, b), s=(a, b), textcoords="offset points", xytext=(+10, -10), weight="heavy", color="red", fontsize=12, arrowprops=dict(arrowstyle="->", color="green"))

# 显示图形
plt.show()