torch1.12.1可以安装functorch吗

根据引用[1]的更新文档，如果是安装了cuda11.7/11.8+pytorch2.0.1的小伙伴可以不用再安装functorch。而根据引用的说明，functorch在torch 2.0的版本中已经被移除了，因此torch1.12.1是可以安装functorch的。但是需要注意的是，如果你想在torch1.12.1中使用functorch，需要先在sdfstudio中的pyproject.toml文件中注释掉functorch的版本要求，然后再安装tinycudann即可。

相关问题

安装torch1.12.1版本的torchvision

要安装torchvision的特定版本，你需要先安装对应的PyTorch版本。然后，你可以使用以下命令来安装torchvision 0.12.1：

pip install torchvision==0.12.1

请确保你已经正确安装了PyTorch，并且使用了与torchvision 0.12.1兼容的版本。你可以在PyTorch官方网站上找到更多关于安装不同版本的详细信息。

torch1.12.1对应torchvision

Torchvision 0.6.0 是适用于 Torch 1.2.0 的版本，但是 Torch 1.2.1 的话，建议使用 Torchvision 0.7.0 及以上版本，以获得更好的兼容性和稳定性。你可以通过以下命令安装 Torchvision 0.7.0：

pip install torchvision==0.7.0