请帮我解读这段代码if __name__ == "__main__":

这段代码是用于判断当前模块是否作为主程序运行的条件语句。在Python中，每个模块都有一个特殊的变量`__name__`，当模块被直接执行时，`__name__`的值会被设置为`"__main__"`，而当模块被导入时，`__name__`的值为模块的名称。

因此，当`if __name__ == "__main__"`条件成立时，表示当前模块是作为主程序运行的，可以执行相关的代码块。这通常用于在模块作为主程序运行时执行一些特定的操作或测试代码，而在模块被导入时不执行这些操作，以避免重复执行或产生不必要的副作用。

相关问题

解读以下代码 if __name__ == '__main__':

这段代码是一个常见的 Python 代码习惯用法，它用于判断当前脚本是否被直接运行，或者作为模块被导入到其他脚本中。

如果当前脚本被直接运行，则__name__变量的值为 '__main__'，在这种情况下，可以执行一些特定的操作。如果当前脚本被导入到其他脚本中，则__name__变量的值将是该模块的名称，不会执行__main__中的代码。

因此，使用if __name__ == '__main__':可以确保在直接运行脚本时执行特定的操作，而在作为模块被导入时不执行这些操作。

请帮我解读这段代码if __name__ == "__main__": data_split_train_val_test(data_root='data', data_set='human') data_split_train_val_test(data_root='data', data_set='celegans') GNNDataset(root='data/human') GNNDataset(root='data/celegans')

这段代码中的`if __name__ == "__main__"`条件语句用于判断当前模块是否作为主程序运行。

在这段代码中，如果当前模块是作为主程序运行的，将会执行以下操作：

1. 调用`data_split_train_val_test`函数，传入参数`data_root='data'`和`data_set='human'`，进行数据集的训练、验证和测试集划分操作。
2. 调用`data_split_train_val_test`函数，传入参数`data_root='data'`和`data_set='celegans'`，进行数据集的训练、验证和测试集划分操作。
3. 创建`GNNDataset`对象，传入参数`root='data/human'`，用于处理名为'human'的数据集。
4. 创建`GNNDataset`对象，传入参数`root='data/celegans'`，用于处理名为'celegans'的数据集。

总之，这段代码的作用是在当前模块作为主程序运行时执行一些特定的操作，包括数据集的划分和创建相关对象。