如何让一个图片应用另一个图片的直方图matlab

在MATLAB中，如果你想要将一个图片（源图像）应用另一个图片（目标直方图）的分布，通常这涉及到修改源图像的像素值以匹配目标直方图的分布。这个过程称为“直方图匹配”（Histogram Matching）。以下是一个简单的步骤：

1. **加载图片**：
首先，需要加载源图像（src_img）和目标直方图对应的源图像（target_hist_img）：

   src_img = imread('source_image.jpg');
   target_hist_img = imread('target_histogram_image.jpg');

2. **计算源图像直方图**：
对于源图像获取直方图：

   src_hist, ~ = imhist(src_img);

3. **归一化直方图**：
确保两个直方图都是归一化的，以便更好地进行比较：

   target_hist = normalize(histcounts(target_hist_img(:)));
   src_hist = normalize(src_hist);

4. **找到映射函数**：
使用归一化的直方图找到每个源图像像素值对应的目标像素值，这通常通过查找表（look-up table, LUT）实现：

   lut = accumarray(find(src_hist), target_hist.*length(find(target_hist)), size(src_img));
   lut(isinf(lut)) = 0; % 将无穷大设置为0（如果有的话）

5. **应用映射**：
将源图像的每个像素值替换为其LUT中的对应值：

   matched_img = interp2(lut, [], src_img);

6. **查看结果**：
最后，你可以使用`imshow`展示处理后的图像：

   imshow(matched_img);

注意：直方图匹配可能会导致图像失真，因为它改变了原始像素值的分布。所以，在实际应用中需谨慎选择是否要进行此操作。