拓扑排序的伪代码文字描述。

时间: 2023-12-18 13:29:26 浏览: 40
拓扑排序的伪代码文字描述如下: 1. 创建一个队列Q和一个空列表L。 2. 将所有入度为0的节点加入队列Q中。 3. 当队列Q非空时,执行以下操作: a. 从队列Q中取出一个节点u,并将其加入列表L中。 b. 对于u的每个邻接节点v,将v的入度减1。 c. 如果节点v的入度变为0,则将节点v加入队列Q中。 4. 如果列表L中的元素个数等于图中节点的个数,则拓扑排序成功,否则说明图中存在环,拓扑排序失败。
相关问题

c++拓扑排序模板代码

以下是拓扑排序的模板代码: ```python from collections import deque # n 为节点数,graph 为邻接表 def topo_sort(n, graph): # 统计每个节点的入度 indegree = [0] * n for i in range(n): for j in graph[i]: indegree[j] += 1 # 将入度为 0 的节点加入队列 q = deque() for i in range(n): if indegree[i] == 0: q.append(i) # 拓扑排序 res = [] while q: cur = q.popleft() res.append(cur) for j in graph[cur]: indegree[j] -= 1 if indegree[j] == 0: q.append(j) return res if len(res) == n else [] ``` 如果有任何其他关于计算机科学、技术、编程等的问题,我很乐意为您回答。

c++ 拓扑排序代码

C++中的拓扑排序是一种用于有向无环图(DAG)的排序算法,它可以确定图中节点的线性顺序,使得对于任意一对有向边 (u, v),节点 u 在排序中都出现在节点 v 之前。 以下是一个简单的C++代码示例来实现拓扑排序: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <queue> using namespace std; vector<int> topologicalSort(vector<vector<int>>& graph, vector<int>& inDegree) { int numCourses = graph.size(); vector<int> result; queue<int> q; // 将入度为0的节点加入队列 for (int i = 0; i < numCourses; i++) { if (inDegree[i] == 0) { q.push(i); } } while (!q.empty()) { int curr = q.front(); q.pop(); result.push_back(curr); // 更新相邻节点的入度 for (int neighbor : graph[curr]) { inDegree[neighbor]--; if (inDegree[neighbor] == 0) { q.push(neighbor); } } } // 如果结果中的节点数量不等于总节点数量,则存在环 if (result.size() != numCourses) { result.clear(); // 清空结果 } return result; } int main() { int numCourses = 4; vector<vector<int>> graph(numCourses); vector<int> inDegree(numCourses, 0); // 构建图和计算入度 graph[1].push_back(0); inDegree[0]++; graph[2].push_back(1); inDegree[1]++; graph[3].push_back(1); inDegree[1]++; graph[3].push_back(2); inDegree[2]++; vector<int> result = topologicalSort(graph, inDegree); if (result.empty()) { cout << "存在环,无法进行拓扑排序" << endl; } else { cout << "拓扑排序结果:"; for (int node : result) { cout << node << " "; } cout << endl; } return 0; } ``` 这段代码实现了一个简单的拓扑排序算法。首先,我们构建了一个有向图,并计算每个节点的入度。然后,我们使用队列来存储入度为0的节点,并依次将其出队并加入结果中。在出队的过程中,我们更新相邻节点的入度,并将入度变为0的节点加入队列。最后,如果结果中的节点数量不等于总节点数量,则说明存在环。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

数据结构课设拓扑排序源代码(教学计划安排)

"拓扑排序在教学计划安排中的应用" 数据结构是计算机科学的基础课程,拓扑排序是数据结构中的一种重要算法。拓扑排序是一种基于有向无环图(DAG)的排序算法,可以应用于教学计划的安排。根据课程之间的依赖关系,...
recommend-type

C++实现拓扑排序(AOV网络)

C++实现拓扑排序(AOV网络) 拓扑排序是指在有向无环图(Directed Acyclic Graph,简称DAG)中对顶点的排序,使得对于每条边(u,v),顶点u在顶点v之前。拓扑排序可以应用于任务调度、项目管理、数据处理等领域。 ...
recommend-type

输出所有可能拓扑排序代码.doc

输出所有可能拓扑排序代码 本程序使用C++语言编写 ,使用STL 测试运行平台为Visual Studio 2010
recommend-type

数据结构拓扑排序课程设计报告

这是用java语言实现的拓扑排序,完全可以运行,其中主要的存储结构是集合框架,希望能带给大家帮助
recommend-type

JAVA图书馆书库管理系统设计(论文+源代码).zip

JAVA图书馆书库管理系统设计(论文+源代码)
recommend-type

BSC关键绩效财务与客户指标详解

BSC(Balanced Scorecard,平衡计分卡)是一种战略绩效管理系统,它将企业的绩效评估从传统的财务维度扩展到非财务领域,以提供更全面、深入的业绩衡量。在提供的文档中,BSC绩效考核指标主要分为两大类:财务类和客户类。 1. 财务类指标: - 部门费用的实际与预算比较:如项目研究开发费用、课题费用、招聘费用、培训费用和新产品研发费用,均通过实际支出与计划预算的百分比来衡量,这反映了部门在成本控制上的效率。 - 经营利润指标:如承保利润、赔付率和理赔统计,这些涉及保险公司的核心盈利能力和风险管理水平。 - 人力成本和保费收益:如人力成本与计划的比例,以及标准保费、附加佣金、续期推动费用等与预算的对比,评估业务运营和盈利能力。 - 财务效率:包括管理费用、销售费用和投资回报率,如净投资收益率、销售目标达成率等,反映公司的财务健康状况和经营效率。 2. 客户类指标: - 客户满意度:通过包装水平客户满意度调研,了解产品和服务的质量和客户体验。 - 市场表现:通过市场销售月报和市场份额,衡量公司在市场中的竞争地位和销售业绩。 - 服务指标:如新契约标保完成度、续保率和出租率,体现客户服务质量和客户忠诚度。 - 品牌和市场知名度:通过问卷调查、公众媒体反馈和总公司级评价来评估品牌影响力和市场认知度。 BSC绩效考核指标旨在确保企业的战略目标与财务和非财务目标的平衡,通过量化这些关键指标,帮助管理层做出决策,优化资源配置,并驱动组织的整体业绩提升。同时,这份指标汇总文档强调了财务稳健性和客户满意度的重要性,体现了现代企业对多维度绩效管理的重视。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】俄罗斯方块:实现经典的俄罗斯方块游戏,学习方块生成和行消除逻辑。

![【实战演练】俄罗斯方块:实现经典的俄罗斯方块游戏,学习方块生成和行消除逻辑。](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/70a49cc62dcc46a491b9f63542110765~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark:1512:0:0:0.awebp) # 1. 俄罗斯方块游戏概述** 俄罗斯方块是一款经典的益智游戏,由阿列克谢·帕基特诺夫于1984年发明。游戏目标是通过控制不断下落的方块,排列成水平线,消除它们并获得分数。俄罗斯方块风靡全球,成为有史以来最受欢迎的视频游戏之一。 # 2.
recommend-type

卷积神经网络实现手势识别程序

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)在手势识别中是一种非常有效的机器学习模型。CNN特别适用于处理图像数据,因为它能够自动提取和学习局部特征,这对于像手势这样的空间模式识别非常重要。以下是使用CNN实现手势识别的基本步骤: 1. **输入数据准备**:首先,你需要收集或获取一组带有标签的手势图像,作为训练和测试数据集。 2. **数据预处理**:对图像进行标准化、裁剪、大小调整等操作,以便于网络输入。 3. **卷积层(Convolutional Layer)**:这是CNN的核心部分,通过一系列可学习的滤波器(卷积核)对输入图像进行卷积,以
recommend-type

绘制企业战略地图:从财务到客户价值的六步法

"BSC资料.pdf" 战略地图是一种战略管理工具,它帮助企业将战略目标可视化,确保所有部门和员工的工作都与公司的整体战略方向保持一致。战略地图的核心内容包括四个相互关联的视角:财务、客户、内部流程和学习与成长。 1. **财务视角**:这是战略地图的最终目标,通常表现为股东价值的提升。例如,股东期望五年后的销售收入达到五亿元,而目前只有一亿元,那么四亿元的差距就是企业的总体目标。 2. **客户视角**:为了实现财务目标,需要明确客户价值主张。企业可以通过提供最低总成本、产品创新、全面解决方案或系统锁定等方式吸引和保留客户,以实现销售额的增长。 3. **内部流程视角**:确定关键流程以支持客户价值主张和财务目标的实现。主要流程可能包括运营管理、客户管理、创新和社会责任等,每个流程都需要有明确的短期、中期和长期目标。 4. **学习与成长视角**:评估和提升企业的人力资本、信息资本和组织资本,确保这些无形资产能够支持内部流程的优化和战略目标的达成。 绘制战略地图的六个步骤: 1. **确定股东价值差距**:识别与股东期望之间的差距。 2. **调整客户价值主张**:分析客户并调整策略以满足他们的需求。 3. **设定价值提升时间表**:规划各阶段的目标以逐步缩小差距。 4. **确定战略主题**:识别关键内部流程并设定目标。 5. **提升战略准备度**:评估并提升无形资产的战略准备度。 6. **制定行动方案**:根据战略地图制定具体行动计划,分配资源和预算。 战略地图的有效性主要取决于两个要素: 1. **KPI的数量及分布比例**:一个有效的战略地图通常包含20个左右的指标,且在四个视角之间有均衡的分布,如财务20%,客户20%,内部流程40%。 2. **KPI的性质比例**:指标应涵盖财务、客户、内部流程和学习与成长等各个方面,以全面反映组织的绩效。 战略地图不仅帮助管理层清晰传达战略意图,也使员工能更好地理解自己的工作如何对公司整体目标产生贡献,从而提高执行力和组织协同性。