hive sql sum

您好！对于 Hive SQL 中的求和操作，可以使用 SUM 函数来实现。SUM 函数用于计算指定列的总和。

例如，假设有一个名为 sales 的表，其中包含了一个名为 amount 的列，您可以使用以下语句来计算 amount 列的总和：

SELECT SUM(amount) FROM sales;

这将返回 sales 表中 amount 列的总和值。

请注意，根据您的实际需求，您可能需要在查询中添加其他条件或使用 GROUP BY 子句来进行分组求和操作。

相关问题

hive sql使用

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它允许使用类似SQL的查询语言HiveQL(HQL)来进行数据的分析和处理。下面是一些Hive SQL的使用介绍：

1.创建表格

使用Hive SQL可以创建表格并指定其列名、数据类型和其他属性。例如，以下是创建一个名为“sales”的表格的语句：

CREATE TABLE sales (
  id INT,
  product STRING,
  price FLOAT,
  sale_date STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

其中，ROW FORMAT DELIMITED和FIELDS TERMINATED BY ', '用于指定行和字段的分隔符，STORED AS TEXTFILE用于指定数据存储格式。

2.插入数据

可以使用INSERT语句向表格中插入数据。例如，以下是向“sales”表格中插入一条数据的语句：

INSERT INTO sales VALUES (1, 'product1', 100.0, '2021-01-01');

3.查询数据

可以使用SELECT语句查询表格中的数据。例如，以下是查询“sales”表格中所有数据的语句：

SELECT * FROM sales;

4.过滤数据

可以使用WHERE子句过滤查询结果。例如，以下是查询“sales”表格中价格大于50的记录的语句：

SELECT * FROM sales WHERE price > 50;

5.聚合数据

可以使用GROUP BY子句和聚合函数(如SUM、AVG等)对查询结果进行聚合。例如，以下是查询“sales”表格中每个产品销售总额的语句：

SELECT product, SUM(price) FROM sales GROUP BY product;

6.连接表格

可以使用JOIN子句连接多个表格。例如，以下是连接“sales”和“orders”两个表格并查询销售额大于订单额的记录的语句：

SELECT s.product, s.price, o.amount 
FROM sales s JOIN orders o 
ON s.product = o.product 
WHERE s.price > o.amount;

以上是一些Hive SQL的使用介绍，希望能对你有所帮助。

hive sql 合计

根据提供的引用内容，有多种方法可以在Hive中实现合计操作。
一种方法是使用开窗函数的window子句。你可以使用SUM函数和窗口函数来计算累加值。以下是示例SQL语句：
SELECT createtime, avg_view, SUM(avg_view) OVER (ORDER BY createtime ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS sample2 FROM tablename;
这个SQL语句将计算每一行之前的avg_view的累加值，并将结果作为sample2列返回。
另一种方法是使用Hive自带的聚合函数，比如SUM函数。你可以使用SELECT语句和SUM函数直接计算合计值。以下是示例SQL语句：
SELECT SUM(sample1) FROM (SELECT createtime, avg_view, SUM(avg_view) AS sample1 FROM tablename GROUP BY createtime) t;
这个SQL语句将首先计算每个createtime的avg_view的合计值，然后将这些合计值再次求和，得到最终的合计值。
综上所述，你可以通过使用开窗函数或者聚合函数来实现Hive SQL的合计操作。具体使用哪种方法取决于你的需求和数据结构。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [hivesql语句练习](https://download.csdn.net/download/weixin_42237911/10833235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [hiveSql完成类递归计算](https://blog.csdn.net/i_mycode/article/details/116665904)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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