编写一段程序，使用calcHist_函数查找图像的B通道的直方图，并利用matplotlib.pyplot的plot函数绘制出直方图。

在Python中，我们可以使用OpenCV库（cv2）读取图像并提取其B通道（通常BGR图像的第三通道），然后通过`calcHist_`函数计算直方图。接下来，我们将使用matplotlib库来绘制这个直方图。这里是一个简单的示例：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)  # 使用0表示灰度图像，如果是彩色则需要使用1或3

# 提取B通道（假设我们处理的是BGR图像）
if len(img.shape) == 3 and img.shape[2] == 3:  # 检查是否为三通道图像
    b_channel = img[:, :, 2]
else:
    b_channel = img  # 如果不是，则直接使用灰度图像

# 计算直方图
hist_b, bins = np.histogram(b_channel, bins='auto')

# 绘制直方图
plt.figure(figsize=(8,6))
plt.hist(b_channel, bins=bins, color='blue')
plt.title('B Channel Histogram')
plt.xlabel('Intensity')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

在这个例子中，我们首先检查了输入图像是否为RGB颜色模式，然后选择了B通道。`calcHist_`函数在这里被替换成了numpy的`np.histogram()`，因为OpenCV的`calcHist`已经被弃用了。最后，我们使用`plt.plot`替代`calcHist_`的结果绘制了直方图。