torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: 'NeuralAdditiveDeepCrossNetworkModel' object has no attribute 'atten_embedding'

这个错误是由于你在调用 `atten_embedding` 属性时发生的。根据错误提示，`NeuralAdditiveDeepCrossNetworkModel` 对象没有名为 `atten_embedding` 的属性。可能的原因是你在模型中未正确定义或初始化该属性。

要解决这个问题，你需要检查模型类 `NeuralAdditiveDeepCrossNetworkModel` 的定义，并确认是否存在 `atten_embedding` 属性。如果不存在，你需要为模型添加该属性，并在初始化过程中进行正确的赋值。

另外，还要确保在调用 `atten_embedding` 之前，已经正确初始化了 `NeuralAdditiveDeepCrossNetworkModel` 对象。

如果你能提供更多关于代码的细节，我可以给出更具体的建议。

相关问题

torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: 'TransformerDecoderLayer' object has no attribute 'd_model'

这个错误通常是由于在调用模型时没有正确地设置模型的参数或某些参数名称不正确导致的。在这个特定的错误中，似乎是在访问TransformerDecoderLayer对象的d_model属性时出现了问题。可能的原因是您在创建该对象时没有正确地设置d_model参数。

要解决这个问题，您需要检查创建TransformerDecoderLayer对象时是否正确设置了d_model参数。确保d_model参数名称与您在访问该属性时使用的名称相同。如果仍然存在问题，您可以将您的代码与完整的错误消息一起提供，以便我能够更好地帮助您找出问题所在。

torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: 'ImageDenoising' object has no attribute 'predict'

这个错误通常表示你在调用类的方法时，方法名写错了或者这个类确实没有这个方法。在这个具体的错误中，你的 ImageDenoising 类没有 predict 方法。你需要检查一下你的代码，看看是否在 ImageDenoising 类中确实没有定义 predict 方法。如果确实没有，你需要先定义一个 predict 方法或者修改调用的方法名。