org.apache.shardingsphere4.1.1使用group by having

Apache ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件，它主要用于水平分片（Sharding）和读写分离（Read Write Splitting），旨在提高大规模数据系统的性能和可用性。在4.1.1版本中，如果你想要使用GROUP BY和HAVING子句进行查询，并在分片策略下工作，你可以按照以下步骤操作：

1. 配置数据源：首先，你需要配置你的数据源，告诉ShardingSphere如何将数据分散到不同的物理表或分片上。这通常涉及到设置分片键（sharding column），即用于决定数据分布的关键字段。

Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>();
dataSourceMap.put("ds_0", new DataSourceConfig());
dataSourceMap.put("ds_1", new DataSourceConfig());

// 数据源分片规则配置
RuleConfiguration ruleConfig = new RuleConfiguration();
ruleConfig.dataSources(dataSourceMap);
// 其他配置...
ShardingRule shardingRule = new ShardingRule(ruleConfig);

2. 创建查询：在编写SQL查询时，可以使用`SELECT ... FROM table_name GROUP BY ... HAVING ...`语句。ShardingSphere会根据你的分片策略自动将查询分散到各个数据源的对应分片上。

String sql = "SELECT * FROM t_order GROUP BY user_id HAVING COUNT(*) > 5";
StatementContext statementContext = new DefaultStatementContext(new SQLStatement(sql));
QueryResult queryResult = shardingSphere.executeQuery(shardingStrategy, statementContext);