python建立空间坐标系以及描出三维点

要建立一个空间坐标系并绘制三维点，可以使用`matplotlib`库中的`mplot3d`模块。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits import mplot3d

# 创建一个三维坐标系
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')

# 定义三维点的坐标
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 4, 5, 6]
z = [3, 4, 5, 6, 7]

# 绘制三维点
ax.scatter3D(x, y, z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先导入`matplotlib.pyplot`和`mpl_toolkits.mplot3d`模块。然后，通过创建`plt.figure()`和`plt.axes(projection='3d')`来创建一个三维坐标系。

接下来，我们定义了三维点的坐标，分别存储在列表`x`、`y`和`z`中。

然后，我们使用`ax.scatter3D()`方法绘制三维点，传入三个坐标列表作为参数。

接着，我们使用`ax.set_xlabel()`、`ax.set_ylabel()`和`ax.set_zlabel()`方法设置坐标轴的标签。

最后，使用`plt.show()`显示绘制的图形。

运行代码后，将会看到一个包含五个三维点的图形，其中每个点在三维空间中的位置由坐标确定。你可以根据需要修改坐标的值和其他绘图参数来绘制自己的三维点。