最小区域法圆度计算matlab代码
时间: 2023-09-23 10:00:34 浏览: 115
最小区域法圆度是通过计算图像中对象的最小外接圆和对象的面积之比来衡量对象的圆形程度。以下是一个基于Matlab的最小区域法圆度计算的示例代码:
```
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 对图像进行预处理
bw = imbinarize(rgb2gray(img)); % 将图像转换为二值图像
% 提取对象
stats = regionprops(bw, 'Area', 'Perimeter'); % 获取对象的面积和周长
% 计算圆度
circle_metric = (4 * pi * [stats.Area]) ./ ([stats.Perimeter].^2); % 计算圆度
% 显示结果
figure;
imshow(bw);
title('Objects in Binary Image');
hold on;
for i = 1:numel(stats)
rectangle('Position', stats(i).BoundingBox, 'EdgeColor', 'g', 'LineWidth', 2); % 绘制最小外接矩形
viscircles(stats(i).Centroid, sqrt(stats(i).Area/pi), 'EdgeColor', 'r'); % 绘制最小外接圆
end
hold off;
% 输出圆度结果
disp('圆度值:');
disp(circle_metric);
```
这段代码首先读取图像,然后将图像转换为二值图像,接着使用regionprops函数提取二值图像中的对象的面积和周长。然后,通过计算最小外接圆的半径使用圆度公式计算圆度值。最后,代码绘制了最小外接矩形和最小外接圆,并输出了圆度值。