pandas对身份证号和日期按照出现的次数计数

要使用Pandas对身份证号和日期按出现次数进行数，可以使用`value_counts()`函数以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建包含身份证号和日期的DataFrame
data = {'身份证号': ['111111111111111111', '222222222222222222', '333333333333333333', '111111111111111111'],
        '日期': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01', '2021-01-01']}
df = pd.DataFrame(data)

# 对身份证号进行计数
id_counts = df['身份证号'].value_counts()

# 对日期进行计数
date_counts = df['日期'].value_counts()

# 输出计数结果
print("身份证号计数：")
print(id_counts)
print("\n日期计数：")
print(date_counts)

在上述示例中，我们创建了一个包含身份证号和日期的DataFrame。然后，使用`value_counts()`函数对身份证号列和日期列进行计数。最后，我们打印了计数结果。

请注意，`value_counts()`函数会返回一个Series对象，其中包含每个唯一值的计数。你可以根据需要对结果进行进一步的处理或分析。

相关问题

pandas筛选身份证号码

要筛选身份证号码，可以使用pandas的DataFrame的筛选功能。根据提供的引用内容，可以使用以下代码来筛选身份证号码列：

df\['身份证号'\].str.contains('要筛选的身份证号码')

其中，df是DataFrame对象，'身份证号'是要筛选的列名，'要筛选的身份证号码'是要筛选的具体身份证号码。这样可以返回一个布尔值的Series，表示每一行是否包含要筛选的身份证号码。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [pandas从身份证中取得生日，转为日期](https://blog.csdn.net/qq_27361945/article/details/120705305)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [数据挖掘：使用python+pandas处理身份证号数据，获得对应省份籍贯、生日和性别](https://blog.csdn.net/STL_CC/article/details/107029569)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

pandas根据身份证号码计算年龄

根据身份证号码计算年龄的方法可以使用pandas库中的to_datetime函数和datetime库中的date.today()函数。首先，需要将身份证号码中的出生日期提取出来，可以使用字符串切片的方式获取出生日期的部分。然后，将提取出来的出生日期字符串转换为日期格式，再使用date.today()函数获取当前日期。最后，通过计算当前日期与出生日期的差值，可以得到年龄。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from datetime import date

# 假设身份证号码列名为'身份证号码'，在DataFrame中为df
df\['出生日期'\] = pd.to_datetime(df\['身份证号码'\].str\[6:14\], format='%Y%m%d', errors='coerce')
df\['年龄'\] = (date.today() - df\['出生日期'\]).astype('<m8\[Y\]')

这段代码首先使用pd.to_datetime函数将身份证号码中的出生日期转换为日期格式，并将结果存储在新的列'出生日期'中。然后，使用date.today()函数获取当前日期，并与出生日期相减得到年龄。最后，将年龄存储在新的列'年龄'中。

请注意，这段代码假设身份证号码的格式为8位的日期字符串，例如'19900101'。如果身份证号码的格式不同，需要根据实际情况进行调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas从身份证中取得生日，转为日期](https://blog.csdn.net/qq_27361945/article/details/120705305)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]