matlab平稳性检验代码

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，可以使用MATLAB中的adftest函数进行平稳性检验。adftest函数的简单调用形式是h = adftest(y)，其中y是要进行检验的时间序列。函数的输出结果h为0表示序列不平稳，h为1表示序列平稳。

如果需要使用多个参数进行调用，可以使用\[h,pValue,stat,cValue\] = adftest(y,'alpha',0.05)的形式。其中pValue是p值，用于判断序列是否平稳。如果pValue小于设定的显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，认为序列平稳。

以下是一个MATLAB平稳性检验代码的示例：

% 假设数据存储在变量data中
\[h,pValue,stat,cValue\] = adftest(data);
if h == 1
    disp('序列平稳');
else
    disp('序列不平稳');
end

请注意，这只是一个简单的示例代码，具体的实现可能需要根据你的数据和需求进行适当的调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Matlab实现ADF检验，adftest函数使用详细说明（看完就会用）](https://blog.csdn.net/qq_62888264/article/details/129403702)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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