pytorch slowfast

PyTorch SlowFast是一个用于视频理解的深度学习架构。它结合了两种不同的网络结构，分别是Slow和Fast。Slow网络处理视频的时间维度，以较慢的速度提取时间序列中的长期特征。Fast网络则处理视频的空间维度，以较快的速度提取每一帧图像的短期特征。

SlowFast架构的设计旨在解决视频理解中的两个主要挑战：动作的快慢变化和视频中的时序信息。通过将两个网络结合起来，SlowFast能够更好地捕捉视频中的动态信息，并且在处理不同类型的视频任务时表现出色。

SlowFast在许多视频理解任务中取得了很好的结果，例如动作识别、行为检测、视频分类等。它在PyTorch中实现，可以通过PyTorch官方的GitHub仓库获取代码和使用示例。