WARNING: Ignoring invalid distribution -umpy (d:\anaconda3\envs\mytorch\lib\site-packages)
时间: 2023-09-04 19:13:53 浏览: 176
这个警告信息"WARNING: Ignoring invalid distribution -umpy (d:\anaconda\envs\mytorch\lib\site-packages)"表示在当前环境中存在一个无效的numpy分发。这个警告通常不会影响代码的执行,但是它可能会让人感到困惑或不安。
要解决这个问题,有几个步骤可以尝试:
1. 检查是否安装了正确版本的numpy库。你可以使用命令"pip show numpy"来检查当前安装的numpy版本,并确保它与你的环境兼容。
2. 如果你没有安装最新版本的numpy,可以尝试使用命令"pip install --upgrade numpy"来更新库。
3. 如果更新numpy后仍然出现警告,可能是由于安装了其他库或插件导致的冲突。你可以尝试删除前面带有"~"的文件夹,这些文件夹通常是插件安装失败时留下的废弃包。删除它们可能会解决警告问题。请确保在删除之前备份这些文件夹,以防止出现其他问题。
请注意,这个警告通常不会对代码的执行造成实质性的影响,但如果你觉得这个警告影响了你的心情,可以尝试按照上述步骤解决它。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [WARNING: Ignoring invalid distribution -umpy (d:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages)](https://blog.csdn.net/m0_45805664/article/details/127135367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [mask-detection:此Python脚本用于检测给定图像中的人是否戴着口罩。 使用Darknet训练了自定义数据集](https://download.csdn.net/download/weixin_42117116/14976562)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [WARNING: Ignoring invalid distribution -umpy (d:\program\anaconda3\envs\cat\lib\site-packages)](https://blog.csdn.net/a1456123a/article/details/128944505)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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