数据结构课程设计c++英汉词典使用散列表

根据提供的引用内容，数据结构课程设计c++英汉词典使用了三种数据结构：Trie树、AVL树和哈希表。其中，哈希表是一种基于散列表实现的数据结构，可以用于快速查找和插入数据。在英汉词典中，哈希表可以用于存储单词和其对应的翻译。具体实现可以参考引用中的代码。

如果你想使用哈希表来实现英汉词典，可以按照以下步骤进行：
1. 定义一个哈希表类，包含插入、删除和查找操作。
2. 定义一个单词类，包含单词和其对应的翻译。
3. 在哈希表中使用单词作为键，将其对应的翻译作为值进行存储。
4. 在插入、删除和查找操作中，使用哈希函数将单词转换为哈希表中的索引，然后进行相应的操作。

下面是一个简单的示例代码，用于向哈希表中插入和查找单词：

#include <iostream>
#include <string>
#include <unordered_map>

using namespace std;

class Word {
public:
    string word;
    string translation;
};

class HashTable {
public:
    void insert(Word w) {
        int index = hashFunction(w.word);
        table[index][w.word] = w.translation;
    }

    string search(string word) {
        int index = hashFunction(word);
        if (table[index].find(word) != table[index].end()) {
            return table[index][word];
        } else {
            return "Not found";
        }
    }

private:
    unordered_map<string, string> table[100];

    int hashFunction(string word) {
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            sum += word[i];
        }
        return sum % 100;
    }
};

int main() {
    HashTable dict;
    Word w1 = {"apple", "苹果"};
    Word w2 = {"banana", "香蕉"};
    dict.insert(w1);
    dict.insert(w2);
    cout << dict.search("apple") << endl; // 输出：苹果
    cout << dict.search("orange") << endl; // 输出：Not found
    return 0;
}