Python代码实现打印发票

好的，以下是实现打印发票的Python代码示例：

def print_invoice(items, prices):
    # 打印发票头部
    print("********** 发票 **********")
    print("商品\t\t价格")
    print("--------------------------")
    
    # 打印商品和价格
    for i in range(len(items)):
        print(f"{items[i]}\t\t{prices[i]}")
    
    # 打印总价
    total = sum(prices)
    print("--------------------------")
    print(f"总价:\t\t{total}")
    
    # 打印发票底部
    print("**************************")

# 测试代码
items = ["商品1", "商品2", "商品3"]
prices = [10, 20, 30]

print_invoice(items, prices)

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利用Python 批量识别财务发票信息 ，还用代码详细说明

好的，我会回答你的问题。以下是利用Python批量识别财务发票信息的代码，并附有详细的说明。

首先，需要安装pytesseract和Pillow库。其中，pytesseract用于OCR（Optical Character Recognition）图像文字识别，而Pillow库则用于图像处理。

pip install pytesseract
pip install Pillow

然后，我们需要引入以下库：

import os
from PIL import Image
import pytesseract

接下来，我们就可以编写代码了。首先，我们需要定义一个函数batch_ocr，用于批量OCR识别。

def batch_ocr(path):
    for file in os.listdir(path):
        if file.endswith('.jpg'):
            file_path = os.path.join(path, file)
            image = Image.open(file_path)
            text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')
            print(text)

在这个函数中，我们首先使用os.listdir列出指定路径下的所有文件和文件夹，然后使用if语句判断是否为.jpg文件。如果是，我们就使用os.path.join拼接文件路径，然后使用Pillow库中的Image.open打开图片，最后使用pytesseract.image_to_string函数将图片中的文字识别出来并打印出来。

需要注意的是，我们在调用pytesseract.image_to_string函数时，指定了lang='chi_sim'参数，因为我们要识别的是中文发票。如果要识别其他语言，可以根据需要修改这个参数。

接下来，我们就可以调用这个函数了。假设我们的发票图片放在/invoice目录下，那么我们可以这样调用：

batch_ocr('./invoice')

这样，程序就会自动批量识别/invoice目录下的所有jpg文件的文字，并打印出来。

希望这个代码能够帮到你，如果还有其他问题，可以继续问我。

用python3写一段代码提取pdf和ofd格式发票内容并json格式化输出

为了提取PDF和OFD格式的发票内容，我们可以使用第三方库PyMuPDF和ofdreader。在此之前，需要安装这些库。可以使用以下命令进行安装：

pip install PyMuPDF ofdreader

以下是提取PDF和OFD格式发票内容并JSON格式化输出的代码：

import fitz
from ofdreader import OFD

def extract_pdf_invoice(pdf_file):
    doc = fitz.open(pdf_file)
    page = doc.loadPage(0)
    text = page.getText()
    invoice_data = {}
    for line in text.split('\n'):
        if '发票代码' in line:
            invoice_data['invoice_code'] = line.split(':')[1].strip()
        elif '发票号码' in line:
            invoice_data['invoice_number'] = line.split(':')[1].strip()
        elif '开票日期' in line:
            invoice_data['invoice_date'] = line.split(':')[1].strip()
        elif '购买方名称' in line:
            invoice_data['buyer_name'] = line.split(':')[1].strip()
        elif '税前金额' in line:
            invoice_data['pre_tax_amount'] = line.split(':')[1].strip()
        elif '税额' in line:
            invoice_data['tax_amount'] = line.split(':')[1].strip()
        elif '价税合计' in line:
            invoice_data['total_amount'] = line.split(':')[1].strip()
    return invoice_data

def extract_ofd_invoice(ofd_file):
    ofd = OFD(ofd_file)
    invoice_data = {}
    for page in ofd.pages:
        text = page.extract_text().replace('\n', '')
        if '发票代码' in text:
            invoice_data['invoice_code'] = text.split('发票代码')[1].split('发票号码')[0].strip()
        if '发票号码' in text:
            invoice_data['invoice_number'] = text.split('发票号码')[1].split('开票日期')[0].strip()
        if '开票日期' in text:
            invoice_data['invoice_date'] = text.split('开票日期')[1].split('购买方名称')[0].strip()
        if '购买方名称' in text:
            invoice_data['buyer_name'] = text.split('购买方名称')[1].split('价税合计')[0].strip()
        if '税前金额' in text:
            invoice_data['pre_tax_amount'] = text.split('税前金额')[1].split('税额')[0].strip()
        if '税额' in text:
            invoice_data['tax_amount'] = text.split('税额')[1].split('价税合计')[0].strip()
        if '价税合计' in text:
            invoice_data['total_amount'] = text.split('价税合计')[1].strip()
    return invoice_data

pdf_invoice = extract_pdf_invoice('invoice.pdf')
ofd_invoice = extract_ofd_invoice('invoice.ofd')

print(json.dumps(pdf_invoice, indent=4))
print(json.dumps(ofd_invoice, indent=4))

在上面的代码中，我们定义了两个函数`extract_pdf_invoice()`和`extract_ofd_invoice()`，分别用于提取PDF和OFD格式的发票内容。这些函数将返回一个包含发票信息的字典对象。最后，我们使用`json.dumps()`函数将这些字典对象转换为JSON格式，并使用`print()`函数打印输出。