import re import pandas as pd jx=pd.read_excel("D:\MATLAB\附件1：123家有信贷记录企业的相关数据.xlsx",sheet_name='进项发票信息') jx1=jx.loc[jx['发票状态']=='有效发票'] jx1['开票日期'] = pd.to_datetime(jx1['开票日期']) 怎么依次提取 开票日期 中 2016年 到 2020年 中每一年出现的最小和最大的月份

要依次提取`jx1`中开票日期中201年到2020年中每一年出现的最小和最大的月份，你可以按年份进行分组后，使用`groupby`和`agg`函数来计算每个年份的最小和最大月份。

首先，确保`jx1['开票日期']`列已经被正确地解析为日期类型，你已经使用了`pd.to_datetime`方法进行转换。

接下来，你可以使用`dt.year`属性从日期中提取年份，并将其保存在新的列`年份`中：

jx1['年份'] = jx1['开票日期'].dt.year

然后，你可以使用`groupby`函数按照`年份`列进行分组，并使用`agg`函数计算每个分组的最小和最大月份：

result = jx1.groupby('年份')['开票日期'].agg(['min', 'max'])

最后，你可以打印出结果，其中包含每个年份的最小和最大月份：

print(result)

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

jx = pd.read_excel("D:\MATLAB\附件1：123家有信贷记录企业的相关数据.xlsx", sheet_name='进项发票信息')
jx1 = jx.loc[jx['发票状态'] == '有效发票']

jx1['开票日期'] = pd.to_datetime(jx1['开票日期'])
jx1['年份'] = jx1['开票日期'].dt.year

result = jx1.groupby('年份')['开票日期'].agg(['min', 'max'])
print(result)

这样，你将获得每个年份的最小和最大月份的结果。请注意，这里假设`jx1['开票日期']`列已经被正确地解析为日期类型，如果在执行`pd.to_datetime`方法时遇到问题，请检查日期数据的格式是否正确，并做适当的调整。