insert批量插入数据

使用insert语句批量插入数据是一种常见的操作。根据个人经验，为了在尽可能短的时间内完成插入大量数据的工作，可以采取以下几个技巧。首先，在进行数据插入之前，特别是在非生产环境中，建议将表的索引和约束去掉。这样可以提高插入数据的速度。然后，可以使用基础的insert语句将一个表中的数据插入另一个表中。例如，将tab2表中的数据插入到tab1表中。根据经验，对于千万级的数据，可以在1小时内完成插入操作。然而，使用这种方法可能会导致大量的归档产生，需要关注归档的产生量，并及时启动备份软件，以避免归档目录过大。另外，还可以使用存储过程来批量插入数据。通过定义一个存储过程，可以在事务内循环插入数据，从而提高插入的效率。例如，可以创建一个存储过程batchInsert，定义一个循环变量i，通过循环插入数据到表中。在插入完成后，需要使用commit语句来提交事务。调用这个存储过程时，可以传入参数来指定需要插入的数据量。例如，调用batchInsert(100000)可以生成10万条数据。这样的批量插入方法可以极大地提高插入数据的效率。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [使用insert插入大量数据的总结](https://blog.csdn.net/weixin_33747129/article/details/92748085)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [【数据库】实现批量快速插入大量数据的六种方案](https://blog.csdn.net/USTSD/article/details/126863089)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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