insert into 批量插入数据 excel

insert into语句是用于向数据库中插入数据的SQL语句。如果您要批量插入数据，可以使用一些工具或编写脚本来将excel表格中的数据导入到数据库中。

一种常见的方法是使用MySQL提供的 LOAD DATA INFILE 语句。您可以将Excel文件另存为CSV格式，然后使用LOAD DATA INFILE将CSV文件中的数据导入到MySQL数据库中。 例如：

LOAD DATA INFILE '/path/to/csv/file.csv'
INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ',' 
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;

另外，您还可以使用一些第三方工具如Navicat等进行批量插入。它们通常提供了一些用户友好的操作界面，可以方便地将Excel表格中的数据导入到数据库中。

相关问题

excel中数据批量插入excel

为了实现excel中数据的批量插入，可以使用以下步骤：
1. 使用读取excel表格的工具类读取excel文件中的数据。
2. 将读取到的数据转换为需要插入的数据格式。
3. 使用数据库操作工具类，将数据批量插入到数据库中。

下面是一个示例代码，演示如何实现excel中数据的批量插入：

import xlrd
import pymysql

# 读取excel表格数据
def read_excel(file_path):
    data = xlrd.open_workbook(file_path)
    table = data.sheet_by_index(0)
    rows = table.nrows
    cols = table.ncols
    result = []
    for i in range(1, rows):
        row_data = []
        for j in range(cols):
            row_data.append(table.cell(i, j).value)
        result.append(row_data)
    return result

# 将读取到的数据转换为需要插入的数据格式
def transform_data(data):
    result = []
    for row_data in data:
        result.append(tuple(row_data))
    return result

# 将数据批量插入到数据库中
def insert_data_to_db(data):
    conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test')
    cursor = conn.cursor()
    sql = 'insert into student(name, age, gender) values(%s, %s, %s)'
    cursor.executemany(sql, data)
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()

# 示例代码
if __name__ == '__main__':
    file_path = 'data.xlsx'
    data = read_excel(file_path)
    data = transform_data(data)
    insert_data_to_db(data)

python批量插入Excel中数据到sqlserver

### 回答1：
好的，这是如何使用 Python 批量插入 Excel 中的数据到 SQL Server 的示例代码：

1. 首先，需要安装 pyodbc 模块，这是用来连接 SQL Server 的工具。可以使用如下命令安装：

pip install pyodbc

2. 然后，连接到 SQL Server 数据库，并获取数据库的连接对象。

import pyodbc

# 连接字符串
conn_str = 'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=server_name;DATABASE=database_name;UID=username;PWD=password'

# 连接数据库
cnxn = pyodbc.connect(conn_str)

# 获取数据库的游标
cursor = cnxn.cursor()

3. 读取 Excel 文件中的数据，并使用游标执行 SQL 插入语句将数据插入到数据库中。

# 导入 openpyxl 模块，用于读取 Excel 文件
import openpyxl

# 读取 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')

# 获取工作表
ws = wb.active

# 遍历工作表中的所有行
for row in ws.rows:
    # 获取行中的数据
    col1 = row[0].value
    col2 = row[1].value
    col3 = row[2].value
    
    # 构造插入语句
    sql = f"INSERT INTO table_name (col1, col2, col3) VALUES ({col1}, {col2}, {col3})"
    
    # 执行插入语句
    cursor.execute(sql)

# 提交事务
cnxn.commit()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
cnxn.close()

希望这个示例代码能帮到你。

### 回答2：
要批量插入Excel中的数据到SQL Server数据库，我们可以使用Python中的openpyxl和pyodbc库来完成这个任务。

首先，我们需要安装所需的库。在命令行中输入以下命令来安装这些库：

pip install openpyxl
pip install pyodbc

然后，我们需要连接到SQL Server数据库。在Python中，我们可以使用pyodbc库来实现这一点。以下是一个连接到数据库的示例代码：

import pyodbc

# 连接到数据库
conn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server};"
                  "Server=<服务器名称>;"
                  "Database=<数据库名称>;"
                  "Trusted_Connection=yes;")
cursor = conn.cursor()

接下来，我们需要读取Excel文件中的数据。在Python中，我们可以使用openpyxl库来读取和操作Excel文件。以下是一个读取Excel中数据的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
wb = load_workbook('<Excel文件路径>')
# 选择工作表
ws = wb.active

# 循环遍历每一行的数据
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 将每一行的数据插入到数据库中
    cursor.execute("INSERT INTO <表名> VALUES (?, ?, ...)", row)
    conn.commit()

在上面的代码中，我们使用了`ws.iter_rows()`方法来迭代每一行的数据，并使用`values_only`参数来获取每一行的数据值。然后，我们执行SQL插入语句将数据插入到SQL Server数据库中，并使用`conn.commit()`方法来提交更改。

最后，记得关闭数据库连接。以下是一个关闭数据库连接的示例代码：

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

整个过程就是这样。通过使用openpyxl库读取Excel中的数据，并使用pyodbc库连接到SQL Server数据库并执行插入操作，我们就可以批量插入Excel中的数据到SQL Server数据库了。

### 回答3：
Python批量插入Excel中的数据到SQL Server可以通过以下步骤实现：

1. 首先，我们需要安装相应的库。在Python中有一些库可以帮助我们处理Excel文件，比如openpyxl和pandas，还有pymssql库用于连接和执行SQL Server数据库操作。可以通过pip安装这些库。

2. 打开Excel文件，并使用openpyxl或pandas库读取Excel中的数据。这些库提供了简单易用的方法来读取Excel文件中的数据。

3. 连接到SQL Server数据库。使用pymssql库提供的方法，创建一个数据库连接对象，并传入数据库服务器的相关信息，比如服务器名称、用户名、密码、数据库名称等。

4. 创建一个游标对象，并使用该游标对象执行插入数据的SQL语句。可以使用pymssql库提供的executemany方法，将读取的Excel数据批量插入到SQL Server数据库中。

5. 最后，提交事务并关闭数据库连接。

下面是一个简单的示例代码：

import openpyxl
import pymssql

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = wb.active

# 连接到SQL Server数据库
conn = pymssql.connect(server='localhost', user='sa', password='password', database='test')
cursor = conn.cursor()

# 执行插入数据的SQL语句
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)"
data = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
    data.append((row[0].value, row[1].value, row[2].value))

cursor.executemany(sql, data)

# 提交事务并关闭数据库连接
conn.commit()
conn.close()

以上就是使用Python批量插入Excel中数据到SQL Server的简单方法。根据实际情况，你可能需要修改一些代码，比如Excel文件路径、数据库连接信息和插入的表字段名等。