python，dicom图像相减

在Python中，处理DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）图像通常需要使用一些专门的库，如pydicom用于读取和操作DICOM文件，而NumPy或PIL（Pillow）则可以用来进行图像处理，包括相减操作。

首先，你需要安装必要的库：

pip install pydicom numpy pillow

然后，你可以使用以下步骤对两个相同的尺寸的DICOM图像进行像素值的相减：

1. **导入所需库**:

import pydicom
import numpy as np
from PIL import Image

2. **加载 DICOM 文件**:

dcm1 = pydicom.dcmread('image1.dcm')
dcm2 = pydicom.dcmread('image2.dcm')

确保两个文件是同类型的，并且有相同的尺寸。

3. **将 DICOM 图像转换为 NumPy 数组**:

img1_array = dcm1.pixel_array.astype(np.int16)
img2_array = dcm2.pixel_array.astype(np.int16)

4. **进行相减操作**:

result_array = img1_array - img2_array

5. **如果需要，保存结果到新的DICOM文件**:

# 将数组转换回pydicom可用的格式
result_dcm = pydicom.Dataset()
result_dcm.PixelData = result_array.tobytes()
result_dcm.is_little_endian = dcm1.is_little_endian
result_dcm.BitsStored = dcm1.BitsStored

# 创建一个新的DoseImage并保存
new_file_path = 'difference.dcm'
result_dcm.save_as(new_file_path)