darknet cmke 配置cuda

引用接下来，如果需要使用gpu和cudnn，可以通过修改Makefile文件中的相关参数来进行配置。例如，可以设置GPU=1，CUDNN=1，OPENCV=0，OPENMP=0，DEBUG=0等参数。然后保存并退出Makefile文件，再执行make命令即可完成相关配置。如果需要加入opencv，则可以在Makefile中修改参数，如设置OPENCV=1，并且加上opencv的相关配置。

相关问题

cmake3.18编译darknet

要使用CMake 3.18编译Darknet，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，从Darknet的GitHub仓库中克隆源代码。您可以使用以下命令克隆仓库：

   git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git

2. 进入克隆下来的darknet目录：

   cd darknet

3. 创建一个新的文件夹用于构建Darknet：

   mkdir build
   cd build

4. 创建CMake构建系统所需的Makefile。行以下命令：

   cmake ..

这将根据CMakeLists.txt文件生成Makefile。

5. 使用生成的Makefile构建Darknet。运行以下命令：

   make

这将编译Darknet，并生成可执行文件。

6. 完成后，您可以在`build`文件夹中找到生成的可执行文件`darknet`。

请注意，编译Darknet可能需要满足一些依赖项，如OpenCV、CUDA等。您需要确保已正确安装和配置这些依赖项，以便成功编译Darknet。具体的依赖项和配置可能因您的操作系统和需求而异，请参考Darknet的文档或GitHub仓库中的说明进行配置。

python安装darknet

在Python中安装Darknet可以使用`pydarknet`库进行操作。下面是安装步骤：

1. 首先，确保您已经在系统中安装了OpenCV，并且具备编译Darknet所需的依赖项，例如CMake、CUDA等。

2. 克隆`pydarknet`库的代码仓库。可以在命令行中执行以下命令：

   git clone https://github.com/digitalbrain79/pydarknet.git

3. 进入`pydarknet`目录：

   cd pydarknet

4. 使用CMake生成构建文件。执行以下命令：

   cmake .

5. 编译并安装`pydarknet`库。根据您的系统环境，可以使用下面的命令之一：

- 在Windows上使用Visual Studio编译：

     cmake --build . --config Release

- 在Linux或macOS上使用Makefile编译：

     make

6. 完成编译和安装后，您可以使用`import pydarknet`语句在Python脚本中导入`pydarknet`库，并开始使用Darknet。

请注意，安装Darknet和相关库可能会因操作系统和依赖项的不同而有所差异。如果遇到任何问题，请参考`pydarknet`库的文档或查阅其他相关资源以获取更详细的信息和指导。