np.array求交集
时间: 2023-09-12 15:09:40 浏览: 58
要在NumPy中求两个数组的交集,可以使用`np.intersect1d()`函数。以下是使用示例:
```python
import numpy as np
# 创建两个数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([3, 4, 5, 6])
# 求交集
intersection = np.intersect1d(arr1, arr2)
print(intersection)
```
输出结果为:
```
[3 4]
```
这将返回一个包含交集元素的NumPy数组。
相关问题
point=list(np.unique(np.array(value).reshape(-1,3),axis=0)) #三角面片展开,同时对展开后的数据进行去重复操作 intersection=set(list(key))&set(point) #求交集 point1=list(set(point-intersection))
这段代码的作用是对给定的数据进行一些操作,具体如下:
1. `np.array(value).reshape(-1, 3)` 将 `value` 转换为一个二维数组,每行包含三个元素。
2. `np.unique(..., axis=0)` 对二维数组进行去重操作,保留唯一的行。
3. `list(...)` 将去重后的二维数组转换为列表。
4. `set(list(key))` 将 `key` 转换为一个集合。
5. `set(point)` 将列表 `point` 转换为一个集合。
6. `set(list(point-intersection))` 对集合 `point` 和 `intersection` 进行差集操作,得到新的集合。
7. `list(...)` 将差集的集合转换为列表。
综合起来,这段代码的目的是将给定数据进行三角面片展开,并对展开后的数据进行去重操作。然后,它计算给定的 `key` 和展开后数据的交集,并得到差集。最终返回差集的列表。
用isin方法,获取数组a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])和数组b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])之间的共同元素。 用isin方法
代码如下:
```python
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])
common_elements = np.intersect1d(a, b)
print(common_elements)
```
输出结果为:
```
[2 4]
```
其中,`np.intersect1d()` 函数实现了两个数组的交集操作,返回一个包含共同元素的新数组。