求两个np数组的交集，可以使用什么python函数

可以使用numpy中的intersect1d函数来求两个numpy数组的交集。

intersect1d函数的语法如下：

numpy.intersect1d(ar1, ar2, assume_unique=False, return_indices=False)

其中，ar1和ar2分别为需要求交集的两个numpy数组，assume_unique表示是否假设输入的数组已经去重，return_indices表示是否返回交集元素在原数组中的下标。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([3, 4, 5, 6, 7])

intersect = np.intersect1d(a, b)
print(intersect)  # 输出结果为 [3 4 5]

在该示例中，我们定义了两个numpy数组a和b，然后使用intersect1d函数求它们的交集，得到了[3, 4, 5]作为结果。

相关问题

提取两个numpy数组的交集

可以使用numpy中的intersect1d函数来提取两个numpy数组的交集。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([3, 4, 5, 6, 7])

intersect = np.intersect1d(a, b)

print(intersect) # 输出 [3 4 5]

在上面的代码中，我们首先定义了两个numpy数组a和b，然后使用intersect1d函数来获取它们的交集。最后，我们将交集打印出来。

numpy二维数组交集

你可以使用numpy库中的intersect1d函数来计算两个一维数组的交集，然后通过reshape函数将一维数组转换为二维数组。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义两个二维数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
b = np.array([[2, 3], [4, 5], [6, 7]])

# 将二维数组转换为一维数组，计算交集
c = np.intersect1d(a.reshape(-1), b.reshape(-1))

# 将一维数组转换为二维数组
result = c.reshape(-1, 2)

print(result)

输出结果为：

[[2 3]
 [4 5]
 [6 6]]

注意，这里的交集是按照元素值来计算的，如果需要按照行或列来计算交集，可以使用numpy库中的intersect2d函数。