@TableField(value = "un_audit_time",updateStrategy = FieldStrategy.IGNORED)

时间: 2024-04-18 08:33:56 浏览: 15
这是另一个使用了 MyBatis-Plus 的注解 `@TableField`,它同样用于定义数据库表中的字段信息。在你提供的代码中,`value = "un_audit_time"` 表示数据库表中对应的字段名为 "un_audit_time",`updateStrategy = FieldStrategy.IGNORED` 则表示在更新数据时忽略该字段。 这个注解主要用于在更新操作中控制字段的行为。通过设置不同的 `updateStrategy` 值,可以实现不同的更新策略。在这里,`IGNORED` 表示在更新数据时忽略该字段,即不对该字段进行更新操作。这样可以避免不必要的更新,提高性能和效率。
相关问题

SELECT count( 1 ) FROM jd_audit_product INNER JOIN bus_platform_goods ON bus_platform_goods.goods_sn = jd_audit_product.wareId WHERE jd_audit_product.pageType = '我的商品' AND jd_audit_product.wareId = bus_platform_goods.goods_sn AND ( jd_audit_product.modifyTime > bus_platform_goods.platform_update_time OR bus_platform_goods.platform_update_time IS NULL ) ORDER BY jd_audit_product.modifyTime DESC;

这是一个 SQL 查询语句,目的是计算满足特定条件的记录数量。具体来说,它在两个表 `jd_audit_product` 和 `bus_platform_goods` 之间进行内连接,并根据一些条件过滤数据。下面是查询的解释: - `SELECT count(1)`:选择计算所有符合条件的记录数量。 - `FROM jd_audit_product INNER JOIN bus_platform_goods ON bus_platform_goods.goods_sn = jd_audit_product.wareId`:从表 `jd_audit_product` 和 `bus_platform_goods` 进行内连接,连接条件是 `goods_sn` 等于 `wareId`。 - `WHERE jd_audit_product.pageType = '我的商品' AND jd_audit_product.wareId = bus_platform_goods.goods_sn AND (jd_audit_product.modifyTime > bus_platform_goods.platform_update_time OR bus_platform_goods.platform_update_time IS NULL)`:应用以下筛选条件: - `jd_audit_product.pageType = '我的商品'`:`pageType` 字段的值等于 `'我的商品'`。 - `jd_audit_product.wareId = bus_platform_goods.goods_sn`:`wareId` 字段等于 `goods_sn` 字段。 - `(jd_audit_product.modifyTime > bus_platform_goods.platform_update_time OR bus_platform_goods.platform_update_time IS NULL)`:`modifyTime` 字段大于 `platform_update_time` 字段或者 `platform_update_time` 为空。 - `ORDER BY jd_audit_product.modifyTime DESC`:按照 `modifyTime` 字段降序排序。 以上是对查询语句的解释,如果你有任何疑问或需要进一步帮助,请随时提问。

declare @lv_audit_src_sys_name set lv_audit_src_sys_name= @lv_audit_src_sys_name可以这么赋值嘛

在 SQL Server 中,赋值语句应该使用等号 "=" 而不是 "set"。因此,正确的赋值语句应该是: ``` DECLARE @lv_audit_src_sys_name VARCHAR(100) SET @lv_audit_src_sys_name = 'your_value_here' ``` 请将 "your_value_here" 替换为您想要赋给变量的值。注意,您需要在声明变量之前使用 DECLARE 关键字来声明变量,并指定变量的数据类型。在本例中,我将变量类型设置为 VARCHAR(100)。

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if self.config.load_type == "INC": # adhoc hist job do not need to join landing merge table try: landing_merge_df = self.spark.read.format(self.config.destination_file_type). \ load(self.config.destination_data_path) # dataframe for updated records df = df.drop("audit_batch_id", "audit_job_id", "audit_src_sys_name", "audit_created_usr", "audit_updated_usr", "audit_created_tmstmp", "audit_updated_tmstmp") # dataframe for newly inserted records new_insert_df = df.join(landing_merge_df, primary_keys_list, "left_anti") self.logger.info(f"new_insert_df count: {new_insert_df.count()}") new_insert_df = DataSink_with_audit(self.spark).add_audit_columns(new_insert_df, param_dict) update_df = df.alias('l').join(landing_merge_df.alias('lm'), on=primary_keys_list, how="inner") update_df = update_df.select("l.*", "lm.audit_batch_id", "lm.audit_job_id", "lm.audit_src_sys_name", "lm.audit_created_usr", "lm.audit_updated_usr", "lm.audit_created_tmstmp", "lm.audit_updated_tmstmp") self.logger.info(f"update_df count : {update_df.count()}") update_df = DataSink_with_audit(self.spark).update_audit_columns(update_df, param_dict) # dataframe for unchanged records unchanged_df = landing_merge_df.join(df, on=primary_keys_list, how="left_anti") self.logger.info(f"unchanged_records_df count : {unchanged_df.count()}") final_df = new_insert_df.union(update_df).union(unchanged_df) print("final_df count : ", final_df.count()) except AnalysisException as e: if e.desc.startswith('Path does not exist'): self.logger.info('landing merge table not exists. will skip join landing merge') final_df = DataSink_with_audit(self.spark).add_audit_columns(df, param_dict) else: self.logger.error(f'unknown error: {e.desc}') raise e else: final_df = DataSink_with_audit(self.spark).add_audit_columns(df, param_dict) return final_df

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这个问题可以使用递归方法解决。下面是一个思路: 1. 定义一个函数,接收三个参数:n、m、i,表示还剩下n个人,每次数到m时出列,当前报数的人是i; 2. 如果n=1,返回i,即最后留下的那个人的编号; 3. 否则,计算出下一个出列的人的编号j,通过递归调用函数解决n-1个人的问题,其结果为k; 4. 如果k < j,即当前i之后出列的人的编号为k,需要将k转换为在i之前出列的编号,返回值为 k+(n-1); 5. 如果k>=j,即当前i之后出列的人的编号为k,返回值为 k-(j-1); 下面是对应的Python代码: ```python def josephus(n, m, i):