matlab人口预测模型函数

根据提供的引用内容，我们可以看出人口预测模型有多种，其中包括二次函数模型和指数增长模型。而在人口增长后期，需要使用Logistic阻滞增长模型。在Matlab中，可以使用curve fitting toolbox进行人口预测模型的建立和拟合。具体步骤如下：

1.打开Matlab软件，点击主界面上的APPS，选择Curve Fitting Toolbox。

2.在Curve Fitting Toolbox中，选择Import Data，导入已有的数据。

3.选择一个适合的模型，例如二次函数模型或指数增长模型，并进行拟合。

4.使用拟合后的模型进行预测，例如预测2019年的人口数量。

下面是一个使用curve fitting toolbox进行二次函数模型拟合和预测的示例代码：

% 导入数据
data = readmatrix('population.csv');
x = data(:,1); % 时间
y = data(:,2); % 人口数量

% 建立二次函数模型
f = fit(x,y,'poly2');

% 绘制拟合曲线
plot(f,x,y);

% 预测2019年的人口数量
y_pred = f(2019);
disp(['2019年的人口数量预测值为：',num2str(y_pred)]);

需要注意的是，以上代码仅为示例，实际使用时需要根据具体情况进行修改。