完成3.1检索数据,给出代码示例
时间: 2024-10-20 10:07:08 浏览: 0
### 3.1 检索数据 示例代码
#### 1. 检索单个的列
```sql
-- 查询所有运货商的公司名称
SELECT CompanyName
FROM Shippers;
```
#### 2. 检索多个列
```sql
-- 查询所有客户的公司名称、电话、传真、地址、联系人姓名和联系人头衔
SELECT CompanyName, Phone, Fax, Address, ContactName, ContactTitle
FROM Customers;
```
#### 3. 检索所有列
```sql
-- 查询所有供应商的信息
SELECT *
FROM Suppliers;
```
#### 4. 检索不重复的元组
```sql
-- 查询所有不同的国家
SELECT DISTINCT Country
FROM Customers;
```
#### 5. 检索时返回一定数量的元组
```sql
-- 查询前5个运货商的公司名称
SELECT TOP 5 CompanyName
FROM Shippers;
```
这些示例代码涵盖了3.1节中的各种检索数据操作。希望对你有所帮助!如果有任何疑问,请随时提问。
相关问题
ASP.NET CORE 3.1如何配置log4net请给出代码示例
您好,以下是 ASP.NET CORE 3.1 配置 log4net 的示例代码:
1. 在项目中添加 log4net 的 NuGet 包
2. 在项目根目录下创建 log4net.config 文件,配置 log4net 的相关信息,例如:
```
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<log4net>
<appender name="RollingFile" type="log4net.Appender.RollingFileAppender">
<file value="logs\log.txt" />
<appendToFile value="true" />
<rollingStyle value="Size" />
<maxSizeRollBackups value="10" />
<maximumFileSize value="10MB" />
<staticLogFileName value="true" />
<layout type="log4net.Layout.PatternLayout">
<conversionPattern value="%date [%thread] %-5level %logger - %message%newline" />
</layout>
</appender>
<root>
<level value="DEBUG" />
<appender-ref ref="RollingFile" />
</root>
</log4net>
```
3. 在 Startup.cs 文件中添加 log4net 的配置,例如:
```
using log4net;
using log4net.Config;
public class Startup
{
private static readonly ILog log = LogManager.GetLogger(typeof(Startup));
public Startup(IConfiguration configuration)
{
Configuration = configuration;
// 配置 log4net
XmlConfigurator.Configure(new System.IO.FileInfo("log4net.config"));
}
public IConfiguration Configuration { get; }
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
// ...
}
public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
// ...
// 使用 log4net 记录日志
log.Debug("Debug message");
log.Info("Info message");
log.Warn("Warn message");
log.Error("Error message");
log.Fatal("Fatal message");
}
}
```
以上就是 ASP.NET CORE 3.1 配置 log4net 的示例代码,希望能对您有所帮助。
vs2015与opencv3.1实现稠密重建具体代码
以下是一个简单的代码示例,用于使用OpenCV 3.1和VS2015进行稠密重建。该代码使用了OpenCV中的Structure from Motion(SfM)模块。
```c++
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
//读取图像序列
vector<String> filenames;
glob("path/to/images/*.jpg", filenames);
//创建SfM对象
Ptr<sfm::SfM> sfm = sfm::SfM::create();
//添加图像到SfM对象中
for (int i = 0; i < filenames.size(); ++i)
{
Mat image = imread(filenames[i]);
sfm->addImage(image);
}
//运行SfM算法,获得稠密点云
Mat pointCloud;
sfm->reconstruct(pointCloud);
//保存稠密点云
FileStorage fs("path/to/output.ply", FileStorage::WRITE);
fs << "ply" << "{";
fs << "format" << "ascii";
fs << "element vertex" << pointCloud.cols;
fs << "property float x" << "property float y" << "property float z";
fs << "end_header";
for (int i = 0; i < pointCloud.cols; ++i)
{
Vec3f point = pointCloud.col(i);
fs << point[0] << point[1] << point[2];
}
fs << "}";
fs.release();
return 0;
}
```
注意,这只是一个简单的示例代码,实际实现时可能需要进行更多的参数调整和优化。另外,对于大规模图像序列,可能需要使用分布式SfM算法来加速计算。
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