python 代码求校正决定系数

根据提供的引用内容，有两种方法可以求校正决定系数。

方法一：使用动态阈值法[^1]

def perfect_reflect(img):
    R = img[:, :, 0]
    G = img[:, :, 1]
    B = img[:, :, 2]
    
    sumRBG = R + G + B
    sum_list = sumRBG.flatten().tolist()
    sum_list.sort()
    
    ratio = 0.9
    count = round(len(sum_list) * ratio)
    T = sum_list[count]
    
    index = sumRBG > T
    
    KR = np.max(R) / np.mean(R[index])
    KG = np.max(G) / np.mean(G[index])
    KB = np.max(B) / np.mean(B[index])
    
    ro = R * KR
    go = G * KG
    bo = B * KB
    
    out = cv2.merge([ro, go, bo])
    return out

方法二：使用伽马校正法

def gamma_correction(img_orig, gamma=1/2.2):
    img_gama = np.power(img_orig.astype(np.float32), gamma)
    out = (img_gama - np.min(img_gama))/(np.max(img_gama)- np.min(img_gama)) * 255
    return out

以上是两种方法求校正决定系数的Python代码。