python中，如何利用openpyxl向已有的工作表写入数据

在Python中，如果你想利用openpyxl库向Excel文件中已有的工作表写入数据，你需要按照以下步骤操作：

首先，确保你已经安装了`openpyxl`库，如果没有，可以使用pip安装：

pip install openpyxl

接下来，假设你已经有了一个Excel文件`example.xlsx`，并且有一个名为`Sheet1`的工作表。下面是一个基本示例：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件，如果文件不存在会自动创建
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 获取特定的工作表，如果工作表不存在则会抛出异常
ws = wb['Sheet1']

# 假设你有一个字典数据，键是列标题，值是行数据
data = {
    'A': 'Data1',
    'B': 'Data2',
    'C': 'Data3'
}

# 从字典开始写入数据
for row_key, value in data.items():
    ws[row_key] = value  # 注意row_key是单元格地址，如'A1', 'B1'

# 保存修改
wb.save('example.xlsx')

在这个例子中，我们首先打开文件，然后选择指定的工作表，接着遍历字典，将每个键值对对应地写入到相应的位置。最后，我们保存修改后的Excel文件。

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openpyxl对已有excel进行写入

OpenPyXL是一个专门用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库，它提供了一种简单的方式来处理电子表格数据。如果你想要使用OpenPyXL对已有Excel文件进行写入操作，你可以按照以下步骤进行：

1. 首先，你需要安装openpyxl模块，可以使用pip进行安装：

   pip install openpyxl

2. 导入所需的模块：

   from openpyxl import Workbook
   from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

3. 加载现有的Excel工作簿（如果不存在则会创建新文件）：

   wb = Workbook()
   sheet_name = 'Sheet1'  # 你想写入的sheet名称
   ws = wb[sheet_name]  # 获取对应的worksheet

4. 准备数据，这里假设你有一个pandas DataFrame或列表形式的数据：

   data = {
       'Column1': ['Value1', 'Value2'],
       'Column2': [10, 20]
   }
   df = pd.DataFrame(data)

5. 将DataFrame转换为行列表，然后写入到工作表：

   for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
       ws.append(r)

或者直接一行一行地添加数据：

   ws['A1'] = 'Data1'
   ws['B1'] = 'Data2'
   # ... 扩展至所有行

6. 保存修改后的Excel文件：

   wb.save('example.xlsx')

python openpyxl 在已有数据的xlsx文件内继续写入新的数据

要在已有数据的 Excel 文件中继续写入新的数据，可以使用 openpyxl 库的 load_workbook() 函数加载现有的工作簿。然后，可以选择要写入数据的工作表，并使用相应的单元格来写入新数据。

下面是一个示例代码：

import openpyxl

# 加载现有的工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要写入数据的工作表
ws = wb.active

# 获取下一个可用的行号
next_row = ws.max_row + 1

# 在指定单元格写入新数据
ws['A' + str(next_row)] = 'world'

# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

在这个示例中，我们假设已有一个名为 example.xlsx 的 Excel 文件，其中包含数据。代码将加载该文件，并在现有数据的下一行（即最后一行的下一行）写入新的数据 "world"。最后，保存工作簿以更新文件。