[filt_b,filt_a] = butter(4, 0.05,'low');

`butter` 是 MATLAB 中用于设计巴特沃斯滤波器的函数。巴特沃斯滤波器是一种在通带和阻带内具有最大平坦响应的滤波器，其特点是在通带和阻带内都具有单调下降的特性。

具体来说，`[filt_b, filt_a] = butter(4, 0.05, 'low');` 这行代码的作用如下：

1. `4` 表示滤波器的阶数（order）。阶数越高，滤波器的选择性越好，但计算复杂度也相应增加。
2. `0.05` 表示归一化截止频率（normalized cutoff frequency）。对于低通滤波器，这个值通常在 0 到 1 之间，其中 1 对应于奈奎斯特频率（即采样频率的一半）。在这个例子中，0.05 表示截止频率为采样频率的 5%。
3. `'low'` 表示滤波器的类型。在这个例子中，它是一个低通滤波器。其他类型还包括高通滤波器（'high'）、带通滤波器（'bandpass'）和带阻滤波器（'stop'）。

返回值 `filt_b` 和 `filt_a` 分别是滤波器的分子系数和分母系数，它们定义了滤波器的传递函数。这些系数可以用于后续的信号处理操作，例如使用 `filter` 函数对信号进行滤波。

% 示例代码
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); % 输入信号，包含两个不同频率的正弦波

% 设计巴特沃斯低通滤波器
[filt_b, filt_a] = butter(4, 0.05, 'low');

% 对信号进行滤波
y = filter(filt_b, filt_a, x);

% 绘制原始信号和滤波后的信号
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
title('原始信号');
xlabel('时间 (秒)');
ylabel('幅度');

subplot(2,1,2);
plot(t, y);
title('滤波后的信号');
xlabel('时间 (秒)');
ylabel('幅度');

通过上述代码，你可以设计一个低通巴特沃斯滤波器并应用于一个包含两个不同频率成分的信号上，观察滤波效果。