c++filt _ZN12CPageDesktop30onConfigLocalSmartMotionDetectERKN4Json5ValueERi

`_ZN12CPageDesktop30onConfigLocalSmartMotionDetectERKN4Json5ValueERi` 是一个经过名称修饰（name mangling）的符号，它代表了 `CPageDesktop::onConfigLocalSmartMotionDetect(const Json::Value&, int&)` 函数的符号。

要解码这个符号，你可以使用 `c++filt` 工具。在命令行中，运行以下命令：

c++filt _ZN12CPageDesktop30onConfigLocalSmartMotionDetectERKN4Json5ValueERi

这将返回解码后的符号名，显示为 `CPageDesktop::onConfigLocalSmartMotionDetect(Json::Value const&, int&)`。

名称修饰是 C++ 编译器在编译过程中使用的一种技术，用于在符号表中区分不同的函数重载和类成员函数。通过使用名称修饰，函数的参数类型和返回类型被编码到函数名中，以便在链接时进行正确的匹配。

相关问题

解释下段matlab代码 for i=1:10 [Total_VIV]=multiPOD(Sel_Cross_section,i,PODnum,0,tzxl,zzb,yq,fyxs,Vortextype,IsPODmodify); %%%%总涡激力 filt_Votex_induced_force(:,1)=filt(Votex_induced_force(:,1),300,40,30,7.5)/1000000; %%%%对应涡振类型总涡激力 filt_Total_VIV(:,3)=filt(Total_VIV(:,3),300,40,30,7.5)./1000000; %%%%前extractmodenum阶本征模态对应气动力 [Temp_Dorminant_frequency,Temp_Angle]=CPSDP(filt_Votex_induced_force(:,1),filt_Total_VIV(:,3)); %%%%%获取卓越频率处相位差 Output_filt_Total_VIV(:,i)=filt_Total_VIV(:,3); Total_Dorminant_frequency(i)=Temp_Dorminant_frequency; Total_Angle(i)=Temp_Angle; [Total_Amptitude, Amptitude_filt_x, Amptitude_filt_y]=Contribution_Com(filt_Votex_induced_force(:,1),filt_Total_VIV(:,3),Dorminant_frequency(i),Angle(i)); Total_Error(i)=(Total_Amptitude-Amptitude_filt_x)/Amptitude_filt_x; s=corrcoef([filt_Votex_induced_force(:,1),filt_Total_VIV(:,3)]); Total_Coefficient(i)=s(2,1); clear s; end save Total_Dorminant_frequency.txt Total_Dorminant_frequency -ascii save Total_Coefficient.txt Total_Coefficient -ascii save Total_Error.txt Total_Error -ascii save Total_Angle.txt Total_Angle -ascii save Output_filt_Total_VIV.txt Output_filt_Total_VIV -ascii

这段 MATLAB 代码是一个 for 循环，用于计算和保存一些数据。下面是对代码的解释：

1. 使用 for 循环，从 i=1 到 i=10 迭代。

2. 在循环内部，调用了名为 multiPOD 的函数，并传入一些参数。函数返回一个名为 Total_VIV 的结果。

3. 使用 filt 函数对 Votex_induced_force(:,1) 进行滤波处理，并将结果保存在 filt_Votex_induced_force(:,1) 中。

4. 使用 filt 函数对 Total_VIV(:,3) 进行滤波处理，并将结果保存在 filt_Total_VIV(:,3) 中。

5. 调用了名为 CPSDP 的函数，传入 filt_Votex_induced_force(:,1) 和 filt_Total_VIV(:,3) 作为参数，并返回 Temp_Dorminant_frequency 和 Temp_Angle。

6. 将 filt_Total_VIV(:,3) 的第三列保存在 Output_filt_Total_VIV 的第 i 列。

7. 将 Temp_Dorminant_frequency 保存在 Total_Dorminant_frequency 的第 i 个元素。

8. 将 Temp_Angle 保存在 Total_Angle 的第 i 个元素。

9. 调用名为 Contribution_Com 的函数，并传入参数进行计算，返回 Total_Amptitude, Amptitude_filt_x, Amptitude_filt_y。

10. 计算 Total_Error，并将结果保存在 Total_Error 的第 i 个元素。

11. 使用 corrcoef 函数计算 filt_Votex_induced_force(:,1) 和 filt_Total_VIV(:,3) 之间的相关系数，并将结果的第二行第一列保存在 Total_Coefficient 的第 i 个元素。

12. 清除变量 s。

13. 结束循环。

14. 使用 save 函数将 Total_Dorminant_frequency, Total_Coefficient, Total_Error, Total_Angle, Output_filt_Total_VIV 分别保存为文本文件。

总结：该代码通过迭代循环计算并保存一系列数据，包括总涡激力、滤波后的数据、卓越频率处的相位差、贡献度、误差、相关系数等。最后，将这些数据保存为文本文件。

tc8 switch_filt_011

tc8 switch_filt_011是一个用于开关过滤器的测试用例。开关过滤器是一种常用的电子设备，用于控制电路的开关和过滤功能，通常用于滤除电路中的杂讯和干扰信号，确保信号的稳定性和准确性。

该测试用例的目的是测试开关过滤器的功能和性能。测试将涉及以下方面：

1. 功能测试：测试开关过滤器是否能够根据输入信号的要求进行开关操作，并正确地对信号进行过滤。

2. 稳定性测试：测试开关过滤器在长时间运行和连续工作的情况下是否能够保持稳定的性能表现。

3. 性能测试：测试开关过滤器在不同输入信号频率和幅度下的响应速度和过滤效果，并评估其性能是否达到设计要求。

4. 边界测试：测试开关过滤器在面对极端输入信号情况下的响应和处理能力，如超过最大输入幅度或频率的信号。

在执行测试时，需要准备合适的测试设备和测试信号源，并按照预定的测试计划进行测试。测试过程中需要记录测试结果，并根据测试结果评估开关过滤器的性能和功能是否满足要求。

最后，根据测试结果可以得出结论，开关过滤器是否通过了测试，是否需要进行调整或修正。通过测试，可以确保开关过滤器在实际应用中能够正常工作，并提供稳定可靠的信号处理和过滤功能。