flink-streaming
时间: 2024-01-08 14:03:40 浏览: 34
flink-streaming是一个基于Apache Flink的流处理平台,它提供了一套易于使用的界面和工具,用于管理和监控Flink作业的执行。通过flink-streaming,用户可以方便地提交、停止和监控Flink作业,以及查看作业的状态和日志。
要使用flink-streaming,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 下载flink-streaming平台:您可以从引用中提供的下载地址下载flink-streaming平台的压缩包(flink-streaming-platform-web(20210202).tar.gz)。
2. 解压缩压缩包:解压缩下载的压缩包,您将得到flink-streaming平台的文件夹。
3. 启动flink-streaming平台:进入解压缩后的文件夹,并按照平台的说明启动flink-streaming平台。具体的启动方式可以参考引用[2]中提供的文档。
4. 使用flink-streaming平台:一旦flink-streaming平台启动成功,您可以通过访问相应的URL来访问平台的界面。在界面上,您可以提交、停止和监控Flink作业,以及查看作业的状态和日志。
请注意,flink-streaming是一个第三方开发的工具,它提供了对Flink作业的管理和监控的功能,但并不是Flink本身的一部分。因此,在使用flink-streaming之前,您需要先安装和配置Apache Flink。
相关问题
flink-streaming-java_2.11
flink-streaming-java_2.11是Apache Flink项目的一个模块,用于开发和执行流式处理任务。它使用Java语言编写,并支持Scala和Python等其他语言的API。
Apache Flink是一个分布式流式处理框架,支持可靠和高性能的数据流处理。它提供了一套丰富的流式处理操作,如转换、聚合、窗口操作等,使开发者可以轻松地处理和分析无界数据流。Flink提供了低延迟和高吞吐量的处理能力,并具有容错和可扩展性。
flink-streaming-java_2.11模块提供了在流式处理环境中开发应用程序所需的核心类和接口。它包括DataStream和KeyedStream等数据结构,用于表示流数据和键值对流数据。开发者可以使用这些数据结构进行各种转换和操作,如映射、过滤、聚合等。
使用flink-streaming-java_2.11,开发者可以利用Flink的并行计算能力来处理大规模的数据流。它提供了丰富的窗口操作,如滚动窗口、滑动窗口和会话窗口,使开发者可以对数据进行分组和聚合。同时,它还支持事件时间和处理时间两种时间概念,以满足不同的应用场景需求。
总之,flink-streaming-java_2.11是Apache Flink项目中的一个核心模块,为开发和执行流式处理任务提供了丰富的功能和灵活性。通过使用该模块,开发者可以轻松地构建高性能、可靠和可扩展的流式处理应用程序。
flink 1.18.0 需要哪种 flink-streaming
根据提供的引用内容,flink 1.18.0 需要使用 flink-streaming-java_2.12-1.14.6 版本的依赖。你可以在项目的 Maven 依赖中添加以下内容:
```xml
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-java</artifactId>
<version>1.14.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-streaming-java_2.12</artifactId>
<version>1.14.6</version>
</dependency>
</dependencies>
```
这样就可以使用 flink 1.18.0 版本的 flink-streaming-java 了。