spark变量rdd每项值加10，保存rdd1

Spark是一个强大的大数据处理框架，它支持基于RDD（Resilient Distributed Dataset，弹性分布式数据集）的操作。如果你想对原始RDD（假设名为`rdd`）的每个元素增加10，你可以使用`map()`函数，该函数会将每个元素应用一个函数并返回一个新的RDD。在Python环境下，这可以这样做：

from pyspark.sql import SparkSession

# 假设已经有一个SparkSession对象spark
rdd = spark.sparkContext.parallelize(range(10))  # 示例中的一个RDD，包含从0到9的数字

# 使用map()函数加上10
rdd1 = rdd.map(lambda x: x + 10)

# 保存新的RDD
rdd1.saveAsTextFile("path_to_save")  # 将结果保存为文本文件，也可以选择其他格式如Parquet等

在这个例子中，`rdd1`就是每个元素加10后的RDD。然后通过`saveAsTextFile()`函数将其保存到指定路径。